Theo IDC, khoảng 70% các tổ chức châu Á – Thái Bình Dương kỳ vọng AI tác nhân (hệ thống thực thi nhiệm vụ, tự trị) sẽ phá vỡ các mô hình kinh doanh trong vòng 18 tháng tới. Với áp lực chi phí, sự gián đoạn cạnh tranh và nhu cầu pháp lý đều tăng lên, các doanh nghiệp mong muốn chuyển từ thử nghiệm sang vận hành các khả năng do AI điều khiển.
Thực tế này có nghĩa là các nhà lãnh đạo doanh nghiệp và công nghệ cấp cao nên chuyển từ “hãy thử AI” sang “hãy sử dụng AI để tăng trưởng có thể đo lường được”.
Bốn xu hướng năm 2026
Khả năng hiển thị toàn bộ vòng đời của các tác nhân AI
Trong nhiều triển khai AI ban đầu, mối liên kết còn thiếu là khả năng hiển thị trung tâm. Khi các doanh nghiệp triển khai các tác nhân tự trị trong hoạt động phát triển, vận hành đám mây, an ninh mạng và hơn thế nữa, một vấn đề quan trọng là sự tăng trưởng của họ mà không có quản trị hoặc theo dõi chi phí.
Để giải quyết vấn đề này trước khi nó phát triển thành vấn đề về vận hành hoặc chi phí:
- Tạo một “đăng ký đại lý” hoặc nền tảng khám phá liệt kê từng đại lý tự trị, chủ sở hữu, mục đích và trạng thái hoạt động của nó.
- Theo dõi mức tiêu thụ tài nguyên (tính toán, lưu trữ, xuất dữ liệu) và ánh xạ nó tới KPI kinh doanh.
- Bao gồm các bảng thông tin gắn cờ các đại lý mồ côi, chi phí bất thường hoặc các đại lý không có giá trị kinh doanh rõ ràng.
Các nhà lãnh đạo nên đánh giá xem việc triển khai đám mây công cộng, đám mây riêng hay SaaS AI có hỗ trợ khả năng hiển thị của tác nhân hay lớp phủ của bên thứ ba là cần thiết. Họ cũng cần phân công quyền sở hữu: ai trong tổ chức giám sát các đại lý và tác động kinh doanh của họ? Trong khi các nền tảng đám mây và công cụ AI lớn đang bắt đầu cung cấp các tính năng quản lý tác nhân, nhiều nền tảng vẫn hoạt động riêng lẻ. Các tổ chức nên ưu tiên khả năng tương tác và tránh sự ràng buộc của nhà cung cấp.
Nếu không có khả năng hiển thị này, các tổ chức sẽ gặp rủi ro về chi phí và rủi ro không được quản lý. Đó là về các công cụ thiết lập ai ghi nhật ký các đại lý, ai phê duyệt họ và ai đưa ra quyết định ngừng hoạt động những người hoạt động kém hoặc AI tác nhân khiến tổ chức gặp rủi ro.
Quản lý danh tính và quyền truy cập cho các đại lý tự trị
Hệ thống quản lý truy cập và nhận dạng truyền thống (IAM) được xây dựng xoay quanh danh tính người dùng và máy. Nhưng khi một tác nhân tự trị ủy quyền cho một tác nhân khác – tương tác, đưa ra quyết định, kích hoạt hành động – thì các khuôn khổ nhận dạng hiện tại này có thể hoạt động không hiệu quả.
Do đó, điều quan trọng là phải xem xét nhận dạng về hoạt động AI tác nhân.
- Mở rộng mô hình IAM để coi các tổng đài viên là các thực thể độc lập, nghĩa là chỉ định vai trò, quyền và nhật ký kiểm tra cho từng thực thể.
- Truy xuất nguồn gốc: ai đã gọi tác nhân, tác nhân nào được gọi, hành động nào đã xảy ra, dữ liệu nào được truy cập.
- Thu hồi và quản lý vòng đời: thiết lập và kiểm tra khả năng vô hiệu hóa các tác nhân khi bị chấm dứt.
Nếu không có những điều chỉnh này, các doanh nghiệp sẽ phải đối mặt với những rủi ro AI ngầm, tức là các tác nhân hành động mà không có sự giám sát.
Lưu ý rằng các tác nhân AI có thể được coi là ‘người trong cuộc kỹ thuật số’, hoạt động với các đặc quyền của cá nhân đã ủy quyền cho họ.
Cân nhắc của đội an ninh
Các nhóm hoạt động an ninh đã phải đối mặt với tình trạng thiếu nhân viên và cảnh giác mệt mỏi. Điều quan trọng là tổ chức không thử nghiệm mọi công cụ trong an ninh mạng. Thay vào đó, các công ty nên xác định các ứng dụng có tác động cao của AI tác động và triển khai chúng với sự quản trị phù hợp.
- Bắt đầu với các ứng dụng như phân loại cảnh báo tự động hoặc nhận dạng mẫu mạng. Thử nghiệm ban đầu phổ biến đối với các công cụ AI trong an ninh mạng là quét các kho lưu trữ mã nội bộ để tìm các lỗi bảo mật.
- Để cung cấp cho các tác nhân AI định hướng và ranh giới rõ ràng, điều quan trọng là phải xây dựng tài liệu về các hướng dẫn bảo mật, đường dẫn leo thang và cây quyết định. Chúng có thể được sử dụng để thiết lập các tham số vận hành cho các công cụ bảo mật AI.
Các nhà lãnh đạo CISO và CNTT nên chọn 1-3 lĩnh vực chính mà các tác nhân tự chủ có thể vượt ra ngoài phạm vi thí điểm để đạt được kết quả có thể đo lường được. Họ phải đảm bảo rằng các tác nhân hoạt động trong khuôn khổ đánh giá rủi ro của doanh nghiệp chứ không phải dưới dạng thử nghiệm rời rạc.
Xác định sự hợp tác giữa con người và AI
Việc xác định công việc nào phù hợp nhất với sự đánh giá của con người và công việc nào được tự động hóa tốt nhất sẽ quyết định người chiến thắng và kẻ thua cuộc vào năm 2026.
- Lập bản đồ các vai trò mà các tác nhân AI sẽ xử lý các công việc thường ngày hoặc lặp đi lặp lại cũng như nơi con người sẽ tập trung.
- Đảm bảo đào tạo và quản lý thay đổi trong các lĩnh vực bị ảnh hưởng của tổ chức.
- Kiểm tra để đảm bảo rằng các kỹ năng của con người không bị loại bỏ và các đại lý không đưa ra những quyết định thực sự đòi hỏi sự phán xét sắc thái.
Có thể cần phải xác định vai trò mới hoặc thay đổi mô tả công việc hiện có. Các vai trò bị ảnh hưởng hoặc mới có thể bao gồm kiến trúc sư hệ thống, người điều phối AI, giám sát tác nhân. Cập nhật mô tả công việc, đào tạo nhân tài hiện có và tuyển dụng các vai trò chuyên gia cộng tác giữa con người và AI.
Tinh chỉnh các vấn đề về con người-AI. Nếu con người tiếp tục thực hiện các nhiệm vụ thường ngày và các đặc vụ được giao những nhiệm vụ đòi hỏi nhiều sắc thái, bạn sẽ thua gấp đôi!
Kịch bản ví dụ
Một tập đoàn ngân hàng đa quốc gia ở Châu Á – Thái Bình Dương đã triển khai các đại lý tự trị để quản lý quá trình giới thiệu khách hàng, giám sát gian lận và mở rộng quy mô tài nguyên đám mây. Ban đầu, mỗi đơn vị kinh doanh tự xây dựng đại lý riêng dẫn đến tình trạng trùng lặp, chi phí không được quản lý và quyền sở hữu không rõ ràng.
Sau đó, ngân hàng đã thiết lập một “cơ quan đăng ký đại lý” trung tâm, liên kết mỗi đại lý với một KPI kinh doanh (ví dụ: giảm thời gian tham gia, cắt giảm tổn thất gian lận, tính toán chi phí cho mỗi giao dịch) và mở rộng quản lý danh tính để đối xử với các đại lý như người dùng hệ thống (với nhật ký kiểm tra, khả năng thu hồi và truy ngược nguồn gốc).
Tổ chức đã chọn một mục đích sử dụng có tác động cao duy nhất: 90 ngày đầu tiên làm quen với khách hàng mới. Một đại lý đã xử lý các bước kiểm tra KYC (biết khách hàng của bạn) tiêu chuẩn, chuyển các trường hợp ngoại lệ cho nhân viên. Thời gian triển khai giảm 30% và nhân viên con người chuyển từ cung cấp công việc chân tay để kiểm tra thủ công sang vai trò tư vấn.
Ngân hàng đã xây dựng bảng điều khiển để theo dõi chi phí, giá trị và tỷ lệ ngoại lệ của đại lý, đồng thời ngừng hoạt động các tập lệnh cũ hoạt động kém. Theo thời gian, ngân hàng đã chuyển từ thí điểm AI sang khả năng AI.
Những thách thức, rủi ro và chi phí
- Chi phí ẩn: Các tác nhân tự trị có thể tạo ra tính toán, sử dụng dữ liệu hoặc cấp phép ngoài ngân sách CNTT trung tâm.
- Rủi ro quản trị: Khung nhận dạng truyền thống không ánh xạ rõ ràng tới các đại lý. Nếu không cập nhật quản trị, bạn có nguy cơ thất bại trong kiểm toán, lỗ hổng tuân thủ hoặc điểm mù.
- Khoảng cách về kỹ năng: Việc triển khai và giám sát các tác nhân đòi hỏi những vai trò mới. Những điều này đang xuất hiện trên các bảng thông tin việc làm ở khắp mọi nơi; các vai trò với các chức danh như: người điều phối đại lý, kiểm toán viên nội bộ, trưởng nhóm quản lý thay đổi AI.
- Các tác nhân an ninh mạng hoạt động với đặc quyền hành động tự động có thể gây ra các lỗi xếp tầng, lỗ hổng bảo mật và danh tính tác nhân bị xâm phạm.
- Thách thức về tích hợp: Các tác nhân hoạt động trong môi trường đám mây lai, biên và tại chỗ hỗn hợp mang lại sự phức tạp, với các vấn đề xung quanh độ trễ mạng và chủ quyền dữ liệu.
- Độ trễ ROI: Khi được áp dụng, AI tác nhân có thể mất 18-24 tháng để mang lại giá trị kinh doanh có thể đo lường được.
Bản tóm tắt
Đối với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp ở khu vực Châu Á – Thái Bình Dương, năm 2026 có thể sẽ là năm mà AI chuyển dịch sâu hơn từ lợi nhuận sang hoạt động vận hành. Nhưng tốc độ áp dụng sẽ không đảm bảo thành công: Điều quan trọng là AI có trách nhiệm giải trình, khả năng quản trị, khả năng hiển thị chi phí và định nghĩa rõ ràng về vai trò của con người-AI.
Bốn xu hướng mà chúng ta đã thảo luận cung cấp lộ trình và những điều cần cân nhắc cho các tổ chức chuyển từ thử nghiệm sang sản xuất bằng cách triển khai AI. Những quyết định bạn đưa ra bây giờ sẽ quyết định liệu AI sẽ trở thành lợi thế cạnh tranh hay trở thành trung tâm chi phí đại diện cho những lựa chọn kém cỏi.
(Nguồn ảnh: “Giao thông Hà Nội về đêm” của Malingering được cấp phép theo CC BY-NC-ND 2.0.)
Bạn muốn trải nghiệm toàn bộ quá trình đổi mới công nghệ của doanh nghiệp? Tham gia TechEx ở Amsterdam, California và London. Bao gồm AI, Dữ liệu lớn, An ninh mạng, IoT, Chuyển đổi kỹ thuật số, Tự động hóa thông minh, Điện toán biên và Trung tâm dữ liệu, TechEx tập hợp các nhà lãnh đạo toàn cầu để chia sẻ các trường hợp sử dụng trong thế giới thực và hiểu biết sâu sắc. Bấm vào đây để biết thêm thông tin.
Tech Wire Asia được cung cấp bởi TechForge Media. Khám phá các sự kiện và hội thảo trực tuyến về công nghệ doanh nghiệp sắp tới khác tại đây.
