- Việc áp dụng thương mại AI ở APAC cho thấy lỗ hổng đáng tin cậy: 74% sử dụng AI để khám phá sản phẩm nhưng 45% yêu cầu bảo mật thanh toán mạnh mẽ hơn trước khi hoàn tất giao dịch
- Sự trưởng thành về mặt kỹ thuật số tạo ra sự thận trọng chứ không phải sự tự tin—người tiêu dùng giàu có và các thị trường phát triển thể hiện thái độ hoài nghi cao nhất đối với hoạt động thanh toán được hỗ trợ bởi AI
Việc áp dụng thương mại AI ở Châu Á Thái Bình Dương đã đạt đến mức cao bất ngờ, khi người tiêu dùng nhiệt tình sử dụng trí tuệ nhân tạo để duyệt web nhưng từ chối tin tưởng vào thông tin thanh toán của họ. Sự mất kết nối này có thể xác định liệu mua sắm đại lý có trở thành xu hướng phổ biến hay bị đình trệ vô thời hạn.
Nghiên cứu mới của Visa khảo sát 14.764 người tiêu dùng trên 14 thị trường APAC cho thấy rằng mặc dù 74% đã sử dụng các công cụ hỗ trợ AI để khám phá và so sánh các sản phẩm, nhưng gần một nửa (45%) sẽ không tiến hành thanh toán thương mại bằng AI nếu không có sự đảm bảo an ninh mạnh mẽ hơn đáng kể. 32% khác vẫn hoàn toàn miễn cưỡng chia sẻ thông tin thanh toán với hệ thống AI.
Các phát hiện này cho thấy một nghịch lý nghiêm trọng: chính những người tiêu dùng được kỳ vọng sẽ dẫn đầu việc áp dụng thương mại AI—những người mua sắm giàu có, hiểu biết về kỹ thuật số ở các thị trường trưởng thành— lại là những người khó tin tưởng vào các hệ thống này nhất trong các giao dịch.
Người tiêu dùng giàu có thể hiện thương mại AI lớn nhất chủ nghĩa hoài nghi
Trái ngược với những giả định thông thường về việc áp dụng công nghệ, nghiên cứu Trạng thái Thương mại Kỹ thuật số của Visa cho thấy sự giàu có và sự tinh tế về kỹ thuật số có mối tương quan với sự thận trọng cao hơn, thay vì sự nhiệt tình, đối với thương mại AI.
Khoảng 39% hộ gia đình giàu có (thu nhập hàng tháng trên 8.000 USD) bày tỏ mối lo ngại nghiêm trọng về việc sử dụng dữ liệu trong hệ thống mua sắm AI, so với chỉ 29% ở các nhóm thu nhập thấp hơn. Các thị trường ưu tiên kỹ thuật số thậm chí còn thể hiện sự phản kháng mạnh mẽ hơn, với Úc (38%), New Zealand (37%) và Singapore (34%) cho thấy sự cảnh giác trên mức trung bình.
TR Ramachandran, người đứng đầu bộ phận sản phẩm & giải pháp, Châu Á Thái Bình Dương của Visa, cho biết: “Cách mọi người mua sắm đang thay đổi nhanh chóng, trong đó AI hiện đóng vai trò ngày càng tăng trong cách người tiêu dùng khám phá và lựa chọn sản phẩm”. “Nhưng khi AI trở thành một phần của trải nghiệm thanh toán, niềm tin và khả năng kiểm soát càng trở nên quan trọng hơn.”
Dữ liệu cho thấy những người tiêu dùng này hiểu những gì họ được yêu cầu từ bỏ. Họ đã chứng kiến các vụ vi phạm dữ liệu, thao túng thuật toán và các vụ bê bối về quyền riêng tư. Sự hoài nghi của họ không phải là nỗi sợ công nghệ—mà là đánh giá rủi ro dựa trên hành vi thị trường đã được chứng minh.
Trong khi đó, 26% người tiêu dùng APAC vẫn không chắc chắn liệu các đề xuất AI có thực sự phục vụ lợi ích của họ hay thay vào đó là tối ưu hóa lợi nhuận của người bán.
Việc áp dụng thương mại AI phân chia theo lộ trình phát triển
Nghiên cứu cho thấy sự khác biệt rõ rệt về mức độ sẵn sàng thương mại AI giữa các nền kinh tế đa dạng trong khu vực.
Ấn Độ và Việt Nam dẫn đầu về mức độ cởi mở đối với hoạt động mua hàng dựa trên AI, với 42% người tiêu dùng ở mỗi thị trường sẵn sàng để AI hoàn thành giao dịch một cách tự động. Điều này cho thấy các thị trường mới nổi có thể bỏ qua hoàn toàn các mô hình thương mại điện tử truyền thống, áp dụng thương mại đại lý mà không phải gánh chịu những lo ngại về quyền riêng tư vốn gây khó chịu cho người tiêu dùng phương Tây.
Ngược lại, Singapore và Nhật Bản – được cho là nền kinh tế kỹ thuật số tiên tiến nhất trong khu vực – chỉ thể hiện sự quan tâm 14% đến thương mại AI. New Zealand đăng ký 16%. Đây không phải là những thị trường thiếu năng lực công nghệ. Có những thị trường thiếu niềm tin vào hệ thống thương mại AI để xử lý các giao dịch tài chính một cách an toàn và minh bạch.
Mô hình này thách thức các giả định của ngành rằng thời gian và giáo dục sẽ tự nhiên thu hẹp khoảng cách về niềm tin trong thương mại AI. Các thị trường phát triển không phản đối vì họ không hiểu công nghệ – họ phản đối vì họ hiểu quá rõ về nó.
Khám phá và giao dịch: Sự phân chia thương mại AI
Nghiên cứu của Visa cho thấy sự phân cấp rõ ràng về niềm tin của người tiêu dùng đối với các ứng dụng mua sắm AI.
Duyệt web, so sánh giá cả và tìm hiểu về sản phẩm mang lại rủi ro tối thiểu. Lỗi thuật toán ở giai đoạn này có nghĩa là lãng phí thời gian hoặc bỏ lỡ các giao dịch—gây khó chịu nhưng không gây hậu quả về mặt tài chính. Người tiêu dùng vui vẻ giao các nhiệm vụ này cho AI.
Giao dịch thanh toán hoạt động theo các tính toán rủi ro hoàn toàn khác nhau. Khi hệ thống AI yêu cầu thông tin xác thực tài chính hoặc dữ liệu cá nhân, nhược điểm của lỗi hệ thống, vi phạm hoặc thao túng sẽ trở thành nghiêm trọng. Đây là nơi việc áp dụng thương mại AI sụp đổ.
Ramachandran tuyên bố: “Người tiêu dùng đã sẵn sàng để AI đóng vai trò tích cực hơn trong việc mua sắm và thương mại đại lý đã bắt đầu mở rộng ra ngoài khái niệm và đi vào cuộc sống hàng ngày”. “Để sự thay đổi này tăng tốc, cần phải có sự tin cậy và xác thực an toàn.”
Tuy nhiên, dữ liệu khảo sát lại mâu thuẫn với câu chuyện “mở rộng quy mô”. Khi chỉ 14-16% người tiêu dùng ở các thị trường phát triển bày tỏ sự quan tâm và gần một nửa yêu cầu đảm bảo an ninh tốt hơn trước khi xem xét thương mại AI, thì đó không phải là mở rộng quy mô—đó là đang nỗ lực để đạt được sự phù hợp với thị trường sản phẩm ngoài những người chấp nhận sớm.
Chìa khóa minh bạch về bảo mật cho tăng trưởng thương mại AI
Nghiên cứu xác định bảo mật thanh toán là yếu tố hỗ trợ mạnh mẽ nhất cho việc tăng cường áp dụng thương mại AI, đặc biệt là ở các thị trường trưởng thành có kỳ vọng cơ bản cao hơn về bảo vệ dữ liệu và kiểm soát cá nhân.
Ramachandran chỉ ra các giải pháp của Visa, bao gồm Mã thông báo và Mã thanh toán Visa, là cơ sở hạ tầng được thiết kế để mang lại trải nghiệm an toàn cần thiết cho sự tự tin trong thương mại AI. Nền tảng Thương mại thông minh và Giao thức đại lý đáng tin cậy của công ty nhằm mục đích tạo ra các kết nối được xác minh giữa người tiêu dùng, đại lý AI và người bán.
Liệu các giải pháp kỹ thuật như vậy có thể khắc phục được những lo ngại cơ bản về tính minh bạch hay không vẫn chưa chắc chắn. 26% người tiêu dùng nghi ngờ liệu các đề xuất về AI có phù hợp với lợi ích của họ hay không cho thấy vấn đề không chỉ đơn thuần là cơ sở hạ tầng bảo mật mà còn là độ mờ của thuật toán và đã được chứng minh là đáng tin cậy.
Các hệ thống thương mại AI cần chứng minh không chỉ rằng chúng có thể bảo mật các giao dịch mà còn thực sự tối ưu hóa vì lợi ích của người tiêu dùng hơn là doanh thu của người bán hoặc các chỉ số tương tác với nền tảng.
Điều này có ý nghĩa gì đối với thương mại AI ở APAC
Dữ liệu của Visa cho thấy AI đã thâm nhập thành công vào giai đoạn khám phá mua sắm có mức đặt cược thấp nhưng vẫn bị mắc kẹt ở giai đoạn giao dịch có mức đặt cược cao—chính xác là nơi tập trung giá trị kinh tế.
Để thương mại AI vượt ra ngoài một trợ lý duyệt hữu ích cho một đại lý mua hàng tự chủ, ngành phải giải quyết cho đã chứng tỏ độ tin cậy: logic ra quyết định minh bạch, khả năng bảo mật mạnh mẽ mà người tiêu dùng có thể xác minh, trách nhiệm giải trình rõ ràng khi hệ thống gặp lỗi và sự liên kết thực sự giữa mục tiêu tối ưu hóa AI và lợi ích của người tiêu dùng.
Công nghệ này đã tồn tại để xử lý các giao dịch thương mại AI. Điều không tồn tại là có đủ niềm tin của người tiêu dùng để sử dụng nó—đặc biệt là trong các phân khúc giàu có, kỹ thuật số phức tạp có giá trị nhất đối với người bán.
Cho đến khi khoảng cách tin cậy đó thu hẹp lại, AI sẽ vẫn là một công cụ khám phá mạnh mẽ nhưng là một công cụ giao dịch chưa được tận dụng đúng mức, có khả năng đưa người tiêu dùng đến quầy thanh toán nhưng không đủ tin cậy để hoàn tất giao dịch mua.
Nghiên cứu về Tình hình Thương mại Kỹ thuật số ở Châu Á Thái Bình Dương do Visa ủy quyền và YouGov thực hiện vào tháng 9 năm 2025.
Bạn muốn trải nghiệm toàn bộ quá trình đổi mới công nghệ của doanh nghiệp? Tham gia TechEx ở Amsterdam, California và Luân Đôn. Bao gồm AI, Dữ liệu lớn, An ninh mạng, IoT, Chuyển đổi kỹ thuật số, Tự động hóa thông minh, Điện toán biên và Trung tâm dữ liệu, TechEx tập hợp các nhà lãnh đạo toàn cầu để chia sẻ các trường hợp sử dụng trong thế giới thực và hiểu biết sâu sắc. nhấp chuột đây để biết thêm thông tin.
TechHQ được cung cấp bởi Truyền thông TechForge. Khám phá các sự kiện và hội thảo trực tuyến về công nghệ doanh nghiệp sắp tới khác đây.
