- 96% tổ chức APAC có kế hoạch tăng cường đầu tư vào AI trong năm nay, nhưng chỉ khoảng một nửa số bằng chứng về khái niệm được đưa vào sản xuất
- Playbook CIO 2026 của Lenovo chỉ ra những lỗ hổng về chi phí và quản trị không thể đoán trước là hai vấn đề cơ cấu đằng sau khoảng cách
Không thiếu ý định. Trên khắp Châu Á Thái Bình Dương, sự đồng thuận trong hội đồng quản trị về AI đã chuyển từ việc có nên đầu tư sang việc đầu tư bao nhiêu?h. Nhưng đâu đó giữa bảng trắng và khối lượng công việc, vẫn có điều gì đó không ổn.
Đó là ẩn ý khó chịu xuyên suốt CIO Playbook 2026 của Lenovo, một học được ủy quyền bởi IDC và được trình bày tại Lenovo Tech World ở Hồng Kông trong tuần này. Những con số tiêu đề rất lạc quan: 96% tổ chức trong khu vực có kế hoạch tăng đầu tư vào AI trong 12 tháng tới, ngân sách trung bình là dự kiến sẽ tăng 15% và cái lợi nhuận dự kiến ngồi ở khoảng 2,85 đô la Mỹ cho mỗi đô la chi tiêu.
Đọc thêm một chút, bức tranh sẽ trở nên phức tạp hơn. Khoảng một nửa số bằng chứng về khái niệm không bao giờ được đưa vào sản xuất. Chỉ 10% tổ chức mô tả mình đã sẵn sàng triển khai AI tác nhân trên quy mô lớn. Khoảng 60% đang khám phá AI tác nhân, nhưng 41% cho biết sẽ mất ít nhất 12 tháng trước khi họ thấy được kết quả có ý nghĩa trên quy mô lớn. Và chỉ một trong ba tổ chức hiện có khuôn khổ quản trị AI toàn diện.
Matt Codrington, Phó chủ tịch kiêm Tổng giám đốc của Lenovo Greater Asia Pacific, đã coi đây là một điểm mấu chốt mang tính cấu trúc tại hội nghị bàn tròn truyền thông của sự kiện. Năm ngoái, ông nói với các phóng viên, cuộc Chat xoay quanh việc chứng minh lợi tức đầu tư. Năm nay, câu hỏi đã khác: tại sao các tổ chức đã chứng tỏ được khả năng của mình vẫn gặp khó khăn trong việc mở rộng quy mô?
Vấn đề chi phí không ai dành ngân sách cho
Một phần câu trả lời nằm ở vấn đề tài chính và đó là vấn đề mà hầu hết các chiến lược AI của doanh nghiệp đều không lường trước được khi thực hiện. đã được viết.
Chi phí suy luận có thể gấp 15 lần chi phí đào tạo trong vòng đời hoạt động của mô hình. Đến năm 2030, Lenovo dự kiến 75% tổng số AI tính toán sẽ suy luận khối lượng công việc hơn là đào tạo. Đó là một con số làm thay đổi căn bản tính kinh tế của việc triển khai AI doanh nghiệp ở Châu Á Thái Bình Dương và nó không phải là con số mà hầu hết các tổ chức được xây dựng trong các trường hợp kinh doanh ban đầu của họ.
Art Hu, SVP Global CIO của Lenovo kiêm Giám đốc Công nghệ và Phân phối của SSG, đã nêu rõ vấn đề này tại hội nghị bàn tròn. Ông nói, việc chọn sai mô hình cho một nhiệm vụ là một cách nhanh chóng để đốt cháy ngân sách trong hai quý trong năm. Kỷ luật cần có không chỉ là kỹ thuật; nó là tài chính. Doanh nghiệp cần kết hợp khả năng của mô hình với độ phức tạp của nhiệm vụ, cân bằng chi phí, độ trễ và yêu cầu bảo mật ở mọi lớp.
Hạn chế về nguồn cung cấp bộ nhớ đã tạo thêm một lớp áp lực khác. Linda Yao, Phó chủ tịch kiêm Tổng giám đốc phụ trách Giải pháp đám mây lai và AI tại Lenovo, nói hai điểm khó khăn mà khách hàng doanh nghiệp của cô luôn nêu ra là khả năng dự đoán chi phí và khả năng hiển thị nguồn cung. Khi phần cứng làm nền tảng cho việc triển khai AI gặp phải tình trạng không chắc chắn về chuỗi cung ứng, việc lập kế hoạch tài chính gần như trở nên bất khả thi.
Phản hồi của Lenovo, thông qua mô hình dịch vụ điện toán TruScale, bao gồm khóa giá và tín dụng thu hồi tài sản cho các thiết bị hiện có. Lập luận cho rằng việc chuyển sang mô hình đăng ký sẽ giảm cả rủi ro về vốn và gánh nặng dự báo. Liệu lập luận đó có thuyết phục được các CFO trên toàn khu vực hay không sẽ quyết định một phần quan trọng trong quá trình triển khai AI của doanh nghiệp ở Châu Á Thái Bình Dương thực sự tiến triển như thế nào vào năm 2026.
Kết hợp là kiến trúc, không phải là sự thỏa hiệp
Về cơ sở hạ tầng, hội nghị bàn tròn nhất quán một cách bất thường. AI lai không phải là trạng thái chuyển tiếp mà các tổ chức phải trải qua trên con đường tiến tới đám mây. Đó là điểm đến.
Yao trích dẫn dữ liệu cho thấy 86% tổ chức APAC hiện kết hợp môi trường tại chỗ hoặc biên như một phần của quá trình thiết lập AI của họ, được thúc đẩy bởi các yêu cầu về quyền riêng tư dữ liệu, tuân thủ quy định, nhu cầu về độ trễ và cost. Cụ thể tại ASEAN, 81% thích các mẫu xe hybrid. Con số đó phản ánh một thị trường nơi các yêu cầu về chủ quyền dữ liệu thay đổi đáng kể theo từng quốc gia và ngày càng trở nên nghiêm ngặt hơn chứ không phải ít hơn.
Cuộc Chat về cơ sở hạ tầng đã phát triển tương ứng. Dòng máy chủ hội thảo của Lenovo, mà Hu đã mô tả trong phiên sản phẩm, mở rộng việc triển khai biên cho các môi trường từ xa thông qua cái mà công ty gọi là AI gigafactories chạy GPU NVIDIA Blackwell. Tiền đề hoạt động là việc triển khai AI của doanh nghiệp ở Châu Á Thái Bình Dương không thể được thiết kế xung quanh một điểm duy nhất trong phổ điện toán; nó phải hoạt động trên tất cả chúng cùng một lúc.
Khoảng cách quản trị là nút thắt thực sự
Điểm dữ liệu đáng được chú ý nhất và ít được phô trương nhất tại sự kiện chính là nhân vật quản trị. Một trong ba tổ chức có khuôn khổ quản trị AI toàn diện không phải là con số truyền cảm hứng cho sự tự tin trong việc triển khai trên quy mô lớn.
Gordon Orr, thành viên hội đồng quản trị của Lenovo và cựu chủ tịch McKinsey Châu Á, đã trực tiếp giải quyết vấn đề này trong một hội thảo về AI doanh nghiệp. Thành viên hội đồng quản trị tại một số tổ chức đã phải đối mặt với sự giám sát pháp lý đối với các quyết định về AI. Câu hỏi liệu các hành động AI của một tổ chức có thể truy nguyên được kết quả kinh doanh hay không không còn là vấn đề lý thuyết nữa. Đó là một yêu cầu quản trị và các tổ chức bỏ qua nó trước sẽ phải trả tiền sau.
Cách xây dựng của Orr rất thẳng thắn: các tổ chức tốt đầu tư trước vào việc quản trị đúng đắn. Những công ty coi quản trị như một ô cần đánh dấu sau khi triển khai là những công ty có nhiều khả năng nhận thấy mình phải hủy bỏ các đợt triển khai tốn kém nhất.
Nền tảng đại lý xIQ của Lenovo giải quyết một phần vấn đề này với các biện pháp kiểm soát quản trị tích hợp và môi trường tạo tác nhân không cần mã được thiết kế để duy trì sự giám sát của con người trong vòng lặp ngưỡng cao các quyết định. Liệu điều đó có đủ khả năng quản trị cho nhiều ngành có trong cơ sở khách hàng của Lenovo hay không là một câu hỏi đáng được đặt ra.
Điều mà dữ liệu CIO Playbook làm rõ là khoảng cách quản trị, hơn là khoảng cách công nghệ, chính là nguyên nhân thực sự đang làm chậm quá trình triển khai AI của doanh nghiệp ở Châu Á Thái Bình Dương.
Vấn đề sản xuất là vấn đề tổ chức chứ không phải kỹ thuật
Khoảng cách giữa thí điểm và sản xuất là thách thức rõ ràng trong việc triển khai AI của doanh nghiệp ở Châu Á Thái Bình Dương hiện nay và lý do của nó hầu hết không phải là vấn đề kỹ thuật.
Các tổ chức đã thu hẹp khoảng cách đó, trong các nghiên cứu điển hình của riêng Lenovo và trong dữ liệu Playbook CIO rộng hơn, chia sẻ một số đặc điểm: họ xây dựng các khung trường hợp sử dụng có thể tái sử dụng thay vì triển khai một lần, họ coi quản trị là cơ sở hạ tầng thay vì tuân thủ và họ coi khả năng dự đoán chi phí là một yêu cầu thiết kế thay vì phải suy nghĩ lại.
Thư viện AI của Lenovo, gói này đã xác thực các trường hợp sử dụng với mục tiêu di chuyển từ bằng chứng về khái niệm đến sản xuất trong đại khái 90 ngày, là trực tiếp sản phẩm phản ứng với mô hình đó. Đại lý chuỗi cung ứng iChain, được Lenovo được xây dựng cho hoạt động sản xuất của mình và sau đó di chuyển vào thư viện như một tài sản có thể tái sử dụng, là ví dụ rõ ràng nhất về mô hình này trong thực tế.
Những con số trong Playbook của CIO cho thấy hầu hết các doanh nghiệp ở APAC vẫn chưa đạt được điều đó. Nhưng con đường này rõ ràng hơn bất kỳ thời điểm nào trong chu kỳ này. Câu hỏi đặt ra là liệu các tổ chức có thể phát triển đủ nhanh về mặt tổ chức và quản trị để bắt kịp tốc độ trưởng thành của công nghệ hay không.
Ở mức giá cái đó chi phí suy luận đang tăng lên, những cái đó phải mất 12 tháng nữa mới tìm ra được thì sẽ có một cuộc Chat khó khăn hơn.
Tech Wire Asia được cung cấp bởi Truyền thông TechForge. Khám phá các sự kiện và hội thảo trực tuyến về công nghệ doanh nghiệp sắp tới khác đây.
