- Univers đã ra mắt Phòng thí nghiệm AI có tác động toàn cầu với AMD, Microsoft và NUS.
- Để giúp giảm thời gian ngừng hoạt động, tiết kiệm năng lượng và mở rộng quy mô AI.
Các nhà lãnh đạo đang chuyển sang sử dụng trí tuệ biên-trên-đám mây vì các hệ thống truyền thống không còn cung cấp cho họ khả năng hiển thị, kiểm soát hoặc hiệu quả họ cần trên các hoạt động phân tán. Trong bối cảnh đó, Univers đã thành lập Phòng thí nghiệm AI có tác động toàn cầu tại Singapore, hợp tác với AMD, Microsoftvà Đại học Quốc gia Singapore, với sự hỗ trợ của Cơ quan Phát triển Truyền thông Infocomm.
Sáng kiến này nhằm mục đích thúc đẩy đổi mới AI và Internet vạn vật của doanh nghiệp, đặc biệt là trong các lĩnh vực như năng lượng, vận tải và sản xuất. Nó tập hợp những người thực hành trong ngành, nền tảng công nghệ và chuyên môn học thuật để thử nghiệm các ý tưởng, hợp lý hóa các nguyên mẫu và mở rộng quy mô chúng thành sản xuất.
Chương trình của Lab tập trung vào ba lĩnh vực cải tiến. Đầu tiên là hiệu quả sử dụng năng lượng, sử dụng AI để tối ưu hóa sức mạnh như thế nào được tạo ra, được lưu trữVà tiêu thụ. Thứ hai, vận hành hiệu quảnơi các tổ chức kết nối thiết bị, ứng dụng và quy trình làm việc để cải thiện độ tin cậy và năng suất. Thứ ba, hiệu quả của hệ thống nhìn vào cách dữ liệu và dịch vụ có thể hoạt động cùng nhau trên các hệ sinh thái rộng lớn hơn, chứ không phải trong một doanh nghiệp duy nhất.
Những lĩnh vực này ngày càng quan trọng khi các tổ chức chuyển từ các sáng kiến kỹ thuật số biệt lập sang các kết quả gắn liền với lợi tức đầu tư, tuân thủ và tính bền vững. Ví dụ, các doanh nghiệp công nghiệp đang bắt đầu triển khai mô hình học máy ở rìa để dự đoán lỗi thiết bị. Kết quả giúp họ giảm thời gian ngừng hoạt động, giảm chi phí bảo trì và cắt giảm mức sử dụng năng lượng, từ đó tạo ra giá trị có thể đo lường được trong các nhà máy và cơ sở.
Sự kiện ra mắt được tổ chức tại Singapore vào ngày 28 tháng 10 đã nêu bật sự hỗ trợ liên tục của đất nước đối với hợp tác công-tư. Cái này phản ánh một rộng hơn xu hướng: các doanh nghiệp hiếm khi có được sự trưởng thành về dữ liệu, kiểm soát quản trị hoặc nguồn nhân tài để xây dựng các giải pháp AI một mình. Nhiều phi công bị đình trệ vì các đội gặp khó khăn với dòng dữ liệu, khoảng cách về kỹ năng và sự tích hợp giữa đám mây và công nghệ vận hành.
Các đối tác của Global Impact AI Lab dự định để giải quyết những rào cản đó. AMD đóng góp các khả năng cấp chip để chạy suy luận AI một cách an toàn ở biên. Microsoft điều chỉnh và phân tích dựa trên đám mây để hỗ trợ khả năng hiển thị hoạt động. Đại học Quốc gia Singapore cung cấp hoạt động nghiên cứu và sự tham gia của sinh viên để giúp thu hẹp khoảng cách tài năng và giúp các kỹ sư tương lai tiếp cận các vấn đề trong thế giới thực. Các doanh nghiệp cũng có thể kết nối những khả năng này với hệ sinh thái nền tảng rộng hơn, bao gồm các dịch vụ từ AWS, Google Cloud, IBM, SAP và các dịch vụ khác, tùy thuộc vào lộ trình công nghệ hiện có của họ.
Ngoài công nghệ, Phòng thí nghiệm khuyến khích các khung quản trị làm rõ ai sở hữu dữ liệu, cách các mô hình vận hành và cách các nhóm giám sát kết quả. Yếu tố con người này thường là khó nhất một phần của việc nhận con nuôi. Các tổ chức phải đào tạo lại nhân viên, chuẩn hóa quy trình và điều chỉnh vai trò khi tự động hóa thay đổi cách quyết định được thực hiện. Những nhà lãnh đạo bỏ qua việc quản lý thay đổi sẽ gặp rủi ro chậm trễ, vượt chi phí và giảm lợi ích.
Univers cho biết cách tiếp cận hệ sinh thái của họ có thể biến các khái niệm thành kết quả khả thi về mặt thương mại nhanh hơn. Công ty gần đây đã được công nhận trong nghiên cứu của Gartner về nền tảng IoT công nghiệp, trong đó trích dẫn trọng tâm của nó là chuyên môn về miền và quan hệ đối tác. Mặc dù chỉ sự công nhận không đảm bảo kết quả nhưng nó báo hiệu sự phát triển khẩu vị doanh nghiệp dành cho các nền tảng sẵn sàng tích hợp dữ liệu, phân tích và quy trình vận hành.
Nhiều doanh nghiệp vẫn còn sớm trong hành trình này. Khoảng cách giữa bằng chứng về khái niệm và sản xuất là rộngđặc biệt khi hệ thống phải chạy trên các địa điểm phân tán. Lãnh đạo cần thông thoáng quản trị, hợp tác giữa các nhóm và kế hoạch giám sát và cập nhật các mô hình theo thời gian. Các tổ chức đầu tư vào các nền tảng này có thể mong đợi các quyết định nhanh hơn, thời gian hoạt động được cải thiện và chi phí vận hành thấp hơn.
Khi thị trường chuyển động nhanh hơn và ngân sách thắt chặt, sự đổi mới dựa trên quan hệ đối tác sẽ mang lại một con đường thực tế phía trước. Thay vì xây dựng mọi bộ phận trong nội bộ, doanh nghiệp có thể kết hợp nền tảng đám mây, phần cứng biên và nghiên cứu học thuật để đáp ứng áp lực pháp lý, tính bền vững và khả năng cạnh tranh.
Những doanh nghiệp bắt đầu ngay bây giờ sẽ được đặt tốt hơn để cải thiện hiệu quảgiảm thiểu rủi ro và ứng phó với sự phức tạp trong hoạt động ngày càng tăng. Những thứ kia chờ đã có thể thấy lợi thế đã đông đúc, với các đối thủ cạnh tranh đang dẫn đầu về chi phí, năng lực và tốc độ.
Bạn muốn trải nghiệm toàn bộ quá trình đổi mới công nghệ của doanh nghiệp? Tham gia TechEx ở Amsterdam, California và Luân Đôn. Bao gồm AI, Dữ liệu lớn, An ninh mạng, IoT, Chuyển đổi kỹ thuật số, Tự động hóa thông minh, Điện toán biên và Trung tâm dữ liệu, TechEx tập hợp các nhà lãnh đạo toàn cầu để chia sẻ các trường hợp sử dụng trong thế giới thực và hiểu biết sâu sắc. nhấp chuột đây để biết thêm thông tin.
TechHQ được cung cấp bởi Truyền thông TechForge. Khám phá các sự kiện và hội thảo trực tuyến về công nghệ doanh nghiệp sắp tới khác đây.
