- Chip M100 và M300 của Baidu đánh dấu bước chuyển chiến lược trong phát triển chip AI của Trung Quốc hướng tới xây dựng cơ sở hạ tầng song song thay vì cạnh tranh trực tiếp với Nvidia
- Các yêu cầu bắt buộc về chip nội địa của Bắc Kinh tạo ra một thị trường được bảo vệ, thúc đẩy cách tiếp cận phân cụm ưu tiên hiệu suất ở cấp hệ thống hơn là khả năng của từng chip
Khi Baidu công bố chip trí tuệ nhân tạo M100 và M300 tại hội nghị nhà phát triển thường niên của công ty vào ngày 13 tháng 11, thông báo này ít nói về sự ngang bằng về công nghệ mà nhiều hơn về định vị chiến lược.
Nói cách khác, quá trình phát triển chip AI của Trung Quốc đã bước vào một giai đoạn mới – một giai đoạn mà mục tiêu không nhất thiết phải là đánh bại chất bán dẫn của Mỹ về hiệu suất mà là xây dựng một hệ sinh thái hoàn toàn riêng biệt, hoạt động độc lập với công nghệ phương Tây.
M100, được thiết kế bởi đơn vị chip Kunlunxin Technology của Baidu để phát hành vào đầu năm 2026, hướng tới hiệu quả suy luận TRONGmô hình sử dụng kỹ thuật kết hợp các chuyên gia. M300, ra mắt vào năm 2027, được thiết kế để đào tạo các mô hình đa phương thức siêu lớn với hàng nghìn tỷ tham số.
Theo Shen Dou, phó chủ tịch điều hành của Baidu và là chủ tịch bộ phận đám mây của công ty, những con chip này sẽ cung cấp “sức mạnh điện toán AI mạnh mẽ, chi phí thấp và có thể kiểm soát được” để hỗ trợ các nỗ lực tự cung cấp AI của Trung Quốc.
Nhưng câu chuyện thực sự không nằm ở thông số kỹ thuật mà nằm ở bối cảnh. Những con chip này xuất hiện trong bối cảnh quy định tháng 11 năm 2025 của Bắc Kinh yêu cầu tất cả các trung tâm dữ liệu do nhà nước tài trợ sử dụng độc quyền chip AI sản xuất trong nước.
Các dự án hoàn thành dưới 30% phải tạm dừng và loại bỏ phần cứng nước ngoài toàn bộ. Chính sách này không chỉ ủng hộ việc phát triển chip AI của Trung Quốc; nó tạo ra một thị trường bị giam cầm, nơi các doanh nghiệp trong nước cạnh tranh chủ yếu với nhau thay vì với các đối thủ quốc tế.
Chiến lược phân cụm
Cách tiếp cận của Baidu cho thấy sự thừa nhận thực tế về những hạn chế kỹ thuật hiện tại. Thay vì cố gắng cạnh tranh với các sản phẩm chip-chip-chip hàng đầu của Nvidia, Baidu có kế hoạch tập hợp các bộ xử lý của mình vào cái mà họ gọi là ngăn xếp Tianchi256 trong nửa đầu năm 2026, tích hợp 256 chip để đạt được hiệu suất tăng 50% so với cụm trước đó.
Phiên bản Tianchi512 nâng cấp ra mắt vào nửa cuối năm 2026 sẽ tích hợp 512 chip. Đến năm 2030, Baidu đặt mục tiêu xây dựng một siêu nút hỗ trợ “hàng triệu” chip.
Chiến lược phân cụm này phản ánh các phương pháp tiếp cận từ đơn vị HiSilicon của Huawei với chip Ascend AI và thể hiện triết lý kiến trúc khác biệt cơ bản với các thiết kế phương Tây.
Nó ưu tiên hiệu năng cấp hệ thống hơn là khả năng của từng chip—một sự thỏa hiệp hợp lý khi quyền truy cập vào thiết bị in thạch bản tiên tiến vẫn bị hạn chế.
Một hệ sinh thái được bảo vệ hình thành
Bối cảnh rộng hơn về phát triển chip AI của Trung Quốc hiện bao gồm nhiều công ty trong nước ngoài Baidu.
HiSilicon của Huawei dẫn đầu về bộ xử lý Ascend, trong khi các công ty khởi nghiệp giống Cambricon Technologies, MetaX Integrated Circuits và Biren Technology phát triển các bộ xử lý đồ họa để đào tạo AI. Mỗi công ty đều được hưởng lợi từ cùng một thị trường được bảo vệ do chính sách của chính phủ tạo ra.
Cái này đặt ra câu hỏi về hiệu quả và tốc độ đổi mới. Các thị trường được bảo hộ trước đây thường tạo ra các kết quả khác nhau—chúng có thể đẩy nhanh sự phát triển ban đầu nhưng cuối cùng có thể hạn chế áp lực cạnh tranh thúc đẩy sự đổi mới mang tính đột phá.
Theo dự báo của ngành, tỷ lệ tự cung cấp chất bán dẫn của Trung Quốc đạt 13,6% vào năm 2024, với dự đoán là 50% vào năm 2025 và chip AI sản xuất trong nước tăng từ 34% thị phần vào năm 2024 lên 82% vào năm 2027.
Câu hỏi về tính tương thích của phần mềm
Có lẽ chi tiết kỹ thuật quan trọng nhất không được quan tâm đầy đủ là khả năng tương thích CUDA. Khung phần mềm độc quyền của Nvidia đã trở thành tiêu chuẩn thực tế cho việc phát triển AI trên toàn cầu.
Các báo cáo đề xuất chip Kunlun của Baidu bao gồm CUDA khả năng tương thíchgiúp giảm đáng kể rào cản di cư đối với các nhà phát triển đã quen với hệ sinh thái của Nvidia. Cách tiếp cận thực dụng này thừa nhận rằng chỉ phần cứng thôi thì không tạo ra được một hệ sinh thái—công cụ phần mềm, sự quen thuộc của nhà phát triển và các cơ sở mã hiện có là vô cùng quan trọng.
CEO của Baidu thực sự đã nói gì
Trong sự kiện này, người sáng lập và Giám đốc điều hành Baidu, Robin Li Yanhong, đã đưa ra lời phê bình rõ ràng về cấu trúc ngành AI hiện tại, gọi nó là “rất không lành mạnh” vì nó thưởng thưởng không tương xứng cho các nhà phát triển mô hình nền tảng và chip— “một lời phê bình tinh tế đối với các công ty như Nvidia và OpenAI,” theo một báo cáo. Bưu điện buổi sáng Nam Trung Quốc báo cáo.
Li ủng hộ một “kim tự tháp công nghiệp được đảo ngược”, nơi các ứng dụng AI tạo ra doanh thu lớn hơn chip hoặc mô hình. Quan điểm này cho thấy việc phát triển chip AI của Trung Quốc không chỉ đơn thuần là vì chủ nghĩa dân tộc công nghệ hay những lo ngại về an ninh.
Nó phản ánh sự bất đồng thực sự về mặt chiến lược về nơi giá trị sẽ tích lũy trong ngăn xếp AI. Liệu Baidu có thực sự có thể thay đổi nền kinh tế này hay không vẫn chưa chắc chắnnhưng công ty đang định vị mình trên toàn bộ ngành dọc—từ chip đến mô hình (Ernie 5.0 mới được công bố với 2,4 nghìn tỷ thông số) cho đến các ứng dụng như dịch vụ robotaxi mà Li tuyên bố xử lý 250.000 đơn đặt hàng hàng tuần.
Sự phân mảnh phía trước
Quỹ đạo ngày càng rõ ràng: cơ sở hạ tầng AI toàn cầu đang bị phân mảnh theo các ranh giới địa chính trị. Các công ty Mỹ tối ưu hóa phần cứng Nvidia, các công ty Trung Quốc tìm kiếm các lựa chọn thay thế trong nước và các thực thể châu Âu tiềm năng cho các giải pháp mới nổi của riêng họ.
Sự phân mảnh này tạo ra sự thiếu hiệu quả—các nỗ lực R&D trùng lặp, các công cụ không tương thích, nguồn nhân tài rời rạc—nhưng nó cũng thúc đẩy các con đường đổi mới song song mà cuối cùng có thể mang lại lợi ích cho bối cảnh công nghệ rộng lớn hơn.
Cổ phiếu của Baidu tại Hồng Kông đóng cửa giảm chưa đến 1% vào ngày công bố, cho thấy các nhà đầu tư đã định giá theo hướng chiến lược này. Phản ứng im lặng của thị trường có thể phản ánh chủ nghĩa hiện thực về những thách thức phía trước hoặc niềm tin rằng sự hỗ trợ của chính phủ tạo ra một mức sàn cho những sáng kiến này bất kể lợi nhuận ngắn hạn có như thế nào.
Quá trình phát triển chip AI của Trung Quốc đã vượt ra ngoài giới hạn khoa trương để tiến tới lộ trình sản phẩm cụ thể với ngày phát hành và khả năng kỹ thuật cụ thể. Liệu những con chip này có thể thực sự cạnh tranh ở giới hạn công nghệ hay không vẫn còn phải được chứng minh. Nhưng trong một thị trường nội địa được bảo hộ trị giá hàng trăm tỷ USD, có lẽ câu hỏi đó ít quan trọng hơn trước đây.
Bạn muốn trải nghiệm toàn bộ quá trình đổi mới công nghệ của doanh nghiệp? Tham gia TechEx ở Amsterdam, California và Luân Đôn. Bao gồm AI, Dữ liệu lớn, An ninh mạng, IoT, Chuyển đổi kỹ thuật số, Tự động hóa thông minh, Điện toán biên và Trung tâm dữ liệu, TechEx tập hợp các nhà lãnh đạo toàn cầu để chia sẻ các trường hợp sử dụng trong thế giới thực và hiểu biết sâu sắc. nhấp chuột đây để biết thêm thông tin.
TechHQ được cung cấp bởi Truyền thông TechForge. Khám phá các sự kiện và hội thảo trực tuyến về công nghệ doanh nghiệp sắp tới khác đây.
