- NVIDIA DRIVE Hyperion đảm bảo các cam kết từ BYD, Geely, Nissan, Isuzu và Grab.
- Thúc đẩy phát triển xe tự hành cấp 4.
- Tín hiệu ngành công nghiệp ô tô của APAC đang hợp nhất xung quanh một hệ thống AI duy nhất.
Khi Jensen Huang tuyên bố tại GTC 2026 rằng “cuộc cách mạng xe tự lái đã đến”, anh ấy không nói một cách trừu tượng. Đằng sau dòng tiêu đề là một danh sách các cam kết DRIVE Hyperion mới có nội dung giống như tên của ngành ô tô châu Á: BYD, Geely, Nissan và Isuzu. Thêm Grab vào lĩnh vực di chuyển, thông điệp sẽ trở nên khó bỏ qua hơn – nền tảng xe tự hành của NVIDIA đang âm thầm trở thành lựa chọn cơ sở hạ tầng mặc định ở APAC.
NVIDIA DRIVE Hyperion là kiến trúc tham chiếu sẵn sàng sản xuất, tích hợp hệ thống điện toán, cảm biến và an toàn vào một nền tảng duy nhất. Mục tiêu của các nhà sản xuất ô tô là tiêu chuẩn hóa: xây dựng trên một hệ thống chung, giảm độ phức tạp trong quá trình xác thực và triển khai quy mô nhanh hơn trên thị trường toàn cầu. Cú ném đó rõ ràng là đang hạ cánh.
Cam kết của hãng xe
BYD và Geely đang phát triển các chương trình xe tự hành Cấp 4 thế hệ tiếp theo trên kiến trúc cảm biến và điện toán của DRIVE Hyperion. Nissan cũng đang làm điều tương tự, mặc dù có một điểm khác biệt – chương trình của hãng chạy phần mềm AI của Wayve trên nền tảng này. Sự kết hợp này kết hợp nền tảng phần cứng của NVIDIA với một trong những nền tảng phần mềm AV nổi bật hơn của Châu Âu.
Sự tham gia của Isuzu sẽ đưa câu chuyện sang một hướng khác. Nhà sản xuất xe tải Nhật Bản đang hợp tác với TIER IV, một công ty khởi nghiệp công nghệ sâu của Nhật Bản, trên xe buýt tự hành Cấp 4 sử dụng hệ thống trên chip NVIDIA DRIVE AGX Thor. Các phương tiện tự lái thương mại, xe tải, xe buýt, đội xe hậu cần, đại diện cho một cơ hội triển khai ngắn hạn kém hấp dẫn hơn nhưng được cho là tốt hơn so với robotaxis và mối quan hệ hợp tác này phản ánh chủ nghĩa thực dụng đó.
Sự hợp tác mở rộng của Hyundai bao gồm toàn bộ phạm vi từ hỗ trợ người lái Cấp 2+ cho đến thiết kế robotaxi Cấp 4. Huyndai đang kết hợp các khả năng của phương tiện được xác định bằng phần mềm và dữ liệu đội xe với cơ sở hạ tầng điện toán AI của NVIDIA và có kế hoạch lôi kéo Motional, liên doanh lái xe tự động của hãng, vào việc tăng tốc các dịch vụ di chuyển thế hệ tiếp theo.
Grab và góc nhìn Đông Nam Á
Việc đưa Grab vào hệ sinh thái DRIVE Hyperion là chi tiết quan trọng nhất đối với khu vực này. Grab, cùng với Bolt và Lyft, đang mở rộng quy mô phát triển robotaxi trên nền tảng này – điều đó có nghĩa là nhà điều hành dịch vụ gọi xe thống trị Đông Nam Á hiện đang xây dựng tương lai di chuyển tự hành của mình trên nền tảng của NVIDIA.
Điều đó có ý nghĩa vượt xa Singapore. Grab hoạt động tại 8 thị trường Đông Nam Á và bất kỳ đợt triển khai xe tự lái trên quy mô lớn nào cũng sẽ có mặt tại một số môi trường lái xe đô thị phức tạp nhất thế giới. Liệu kiến trúc tham chiếu của DRIVE Hyperion có thực sự đáp ứng được các điều kiện đó hay không – mật độ giao thông, cơ sở hạ tầng đường bộ, sự khác biệt về quy định trong khu vực pháp lý – vẫn là một câu hỏi mà mối quan hệ đối tác vẫn chưa trả lời.
Những gì NVIDIA đang xây dựng ở đây
Thông báo rộng hơn về DRIVE Hyperion tại GTC cũng giới thiệu một số cập nhật công nghệ đáng chú ý. NVIDIA Halos OS là kiến trúc an toàn thống nhất được xây dựng trên nền tảng DriveOS được chứng nhận ASIL D, cung cấp khung an toàn ba lớp cho các hệ thống Cấp 4 sẵn sàng sản xuất.
NVIDIA cũng phát hành Alpamayo 1.5, một bản nâng cấp cho danh mục mở các mô hình AI dành cho lái xe tự động, được thiết kế để hỗ trợ việc ra quyết định về phương tiện dựa trên lý trí.
Về phía robotaxi, NVIDIA và Uber đã công bố mối quan hệ hợp tác mở rộng để ra mắt phương tiện tự hành tại 28 thành phố trên bốn châu lục vào năm 2028, bắt đầu với Los Angeles và San Francisco vào nửa đầu năm 2027. Việc triển khai đó sẽ sử dụng toàn bộ phần mềm NVIDIA DRIVE AV với các mẫu Alpamayo và Halos OS.
Câu hỏi tập trung
Quy mô áp dụng DRIVE Hyperion đặt ra một câu hỏi có xu hướng bị chôn vùi dưới sự nhiệt tình của các thông báo tại hội nghị. Khi một phần ngành công nghiệp ô tô toàn cầu tiêu chuẩn hóa trên một nền tảng AI duy nhất dành cho xe tự hành, thì sự phụ thuộc tạo ra – vào lộ trình phần cứng của một công ty, kiến trúc an toàn của một công ty, các bản phát hành mẫu xe của một công ty – là rất đáng kể.
Đó không phải là một lập luận chống lại nền tảng. Tiêu chuẩn hóa có những lợi thế thực sự và kiến trúc sẵn sàng sản xuất của DRIVE Hyperion thực sự giúp giảm chi phí phát triển cho những nhà sản xuất ô tô thiếu nguồn lực để xây dựng từ đầu. Nhưng đối với các nhà sản xuất APAC hiện đang cam kết với lĩnh vực này, tính toán dài hạn không chỉ liên quan đến khả năng kỹ thuật.
Nó liên quan đến mức độ thoải mái của họ với mức độ phụ thuộc vào thượng nguồn đó, đặc biệt là trước sự biến động đang diễn ra trong quan hệ công nghệ Mỹ-Trung và điều đó có thể có ý nghĩa gì đối với khả năng tiếp cận silicon của NVIDIA và BYD và Geely.
Câu nói của Huang rằng “mọi thứ chuyển động cuối cùng sẽ tự động hóa” có thể tỏ ra chính xác. Câu hỏi ngay lập tức hơn là ai kiểm soát nền tảng khiến nó chuyển động.
Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Hãy xem AI & Big Data Expo diễn ra ở Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này là một phần của TechEx và được tổ chức cùng với các sự kiện công nghệ hàng đầu khác, hãy nhấp vào đây để biết thêm thông tin.
Tech Wire Asia được cung cấp bởi TechForge Media. Khám phá các sự kiện và hội thảo trực tuyến về công nghệ doanh nghiệp sắp tới khác tại đây.
