Việc sử dụng nền tảng tốt nhất để có khả năng hiển thị thống nhất trong toàn bộ lĩnh vực CNTT cho phép bạn có được cái nhìn rõ ràng, kết nối về hoạt động trong cơ sở hạ tầng tại chỗ và các hệ thống kết hợp của mình. Việc quản lý hàng chục giải pháp chồng chéo thường làm tăng tiếng ồn, làm phức tạp việc ưu tiên các rủi ro thực sự và phát hiện sớm chuyển động ngang.
Nền tảng dựa trên trí tuệ nhân tạo giúp bạn khắc phục sự phân mảnh này bằng cách liên kết dữ liệu trong thời gian thực và xử lý các điểm bất thường mà các hệ thống dựa trên quy tắc truyền thống có thể bỏ qua. Thay vì phản ứng với các cảnh báo bị ngắt kết nối, bạn sẽ có được thông tin chi tiết theo ngữ cảnh hỗ trợ điều tra nhanh hơn và quản lý rủi ro mạnh mẽ hơn trong hệ sinh thái kỹ thuật số của mình.
Chúng tôi đã hợp tác với dấu vết đen tối để mang đến cho bạn hướng dẫn này về cách chọn nền tảng tốt nhất cho khả năng hiển thị tài sản CNTT thống nhất.
1. Bắt đầu với mục tiêu kinh doanh và nhu cầu về khả năng hiển thị của bạn
Xác định những gì bạn cần giám sát trong môi trường của mình, cho dù lưu lượng mạng, danh tính người dùng hay toàn bộ cơ sở hạ tầng kết hợp của bạn. Tập trung vào một lớp tạo ra độ phơi sáng ở nơi khácđặc biệt khi khối lượng công việc thay đổi giữa các hệ thống tại chỗ và môi trường nhiều đám mây. Một cách tiếp cận toàn diện đòi hỏi khả năng hiển thị về giao thông đông-tây và sự tích hợp của bên thứ ba thường bỏ qua các biện pháp kiểm soát truyền thống.
Sau khi bạn làm rõ phạm vi, hãy đặt ra các mục tiêu có thể đo lường được để kết nối khả năng hiển thị với kết quả kinh doanh, như giảm các điểm mù hoặc tăng cường báo cáo tuân thủ trong khuôn khổ quy định khu vực. Các chỉ số hiệu suất quan trọng rõ ràng cũng cho phép bạn đánh giá liệu nền tảng có mang lại giá trị hoạt động hay không. Với Darktrace, nền tảng do AI điều khiển sẽ giúp bạn tìm hiểu các kiểu hành vi độc đáo trong môi trường của bạn. Trí thông minh thích ứng cho phép bạn giám sát các tài sản đa dạng một cách chính xác hơn trong khi vẫn duy trì sự rõ ràng khi tài sản CNTT của bạn phát triển.
2. Đánh giá khả năng AI và tự động hóa
AI và máy học tăng cường khả năng phát hiện các điểm bất thường và các mối đe dọa mới nổi mà không cần điều chỉnh thủ công hoặc cập nhật quy tắc liên tục. Các mô hình nâng cao phân tích các mẫu hành vi của người dùng và ứng dụng để xác định những sai lệch tinh vi báo hiệu rủi ro. Khả năng này trở nên cần thiết khi các môi trường ngày càng năng động và kết nối với nhau hơn, hỗ trợ khả năng hiển thị thống nhất trong toàn bộ khu vực CNTT chứ không phải các lớp giám sát biệt lập.
Khi nền kinh tế kỹ thuật số mở rộng, AI toàn cầu trong thị trường an ninh mạng dự kiến vượt qua 93 tỷ USD về giá trị vào năm 2030. Trung Quốc, Ấn Độ và Nhật Bản đang đầu tư mạnh vào các giải pháp AI để bảo vệ cơ sở hạ tầng quan trọng. Các khoản đầu tư phản ánh sự thừa nhận của khu vực rằng hệ thống phòng thủ truyền thống không thể mở rộng quy mô với tốc độ tương đương với các mối đe dọa hiện đại. Khi đánh giá các nền tảng, hãy ưu tiên AI tự học liên tục thích ứng với các kiến trúc đám mây đang phát triển. Điều này đảm bảo rằng độ chính xác phát hiện được cải thiện theo thời gian và không bị suy giảm.
3. Kiểm tra khả năng tích hợp với các công cụ và quy trình làm việc hiện có
Đánh giá mức độ tích hợp của nền tảng với các công cụ hiện có của bạn, bao gồm tường lửa và dịch vụ đám mây. Khi các nền tảng không kết nối rõ ràng, các nhóm bảo mật sẽ lãng phí thời gian điều chỉnh các cảnh báo trong các bảng điều khiển khác nhau, tạo ra các ngăn cản hoạt động. Đó là lý do tại sao việc chỉ thêm nhiều công cụ gia tăng thường không thành công – bảng thông tin phân lớp có thể làm tăng sự mệt mỏi của cảnh báo đồng thời hạn chế hiểu biết theo ngữ cảnh cần thiết trong môi trường kết hợp.
Để đạt được khả năng hiển thị thống nhất đòi hỏi một kiến trúc được xây dựng dựa trên mối tương quan và thông tin chia sẻ chứ không phải nhiều cảnh báo hơn. Các nền tảng được thiết kế cho mục đích này, như Darktrace, sử dụng mô hình dữ liệu hợp nhất để phân tích hành vi trong mạng, đám mây và danh tính trong một công cụ AI duy nhất. Khả năng tương tác liền mạch cho phép các nhóm bảo mật và CNTT hành động từ một bức tranh hoạt động chung, liên kết các sự kiện mà không cần nỗ lực trùng lặp, tăng cường giám sát thống nhất và duy trì các khoản đầu tư hiện có.
4. Hiểu khả năng mở rộng và các tùy chọn triển khai
Chọn một nền tảng có khả năng mở rộng quy mô CNTT của bạn khi nền tảng này mở rộng trong môi trường kết hợp và nhiều đám mây. Sự tăng trưởng hiếm khi diễn ra theo một hướng duy nhất và giải pháp hiển thị của bạn phải đáp ứng được các khu vực và dịch vụ kỹ thuật số mới. Môi trường đám mây lai giải phóng tài nguyên tối ưu hóa cho nhóm CNTT của bạn đồng thời giảm thời gian duy trì cơ sở hạ tầng đám mây. Tuy nhiên, chúng cũng gây ra sự phức tạp đòi hỏi phải có sự giám sát nhất quán trong các hệ thống cũ và nền tảng đám mây.
Đánh giá xem nền tảng có duy trì hiệu suất khi khối lượng dữ liệu tăng lên hay không và liệu nó có hỗ trợ các mô hình triển khai linh hoạt phù hợp với chiến lược mở rộng đám mây hay không. Hãy xem xét các phương pháp tiếp cận không cần tác nhân khi việc triển khai nhanh chóng và tác động hệ thống tối thiểu là quan trọng nhất. Các mô hình dựa trên đại lý có thể cung cấp khả năng kiểm soát và đo từ xa sâu hơn, có thể có giá trị trong các phân khúc có rủi ro cao hoặc các lĩnh vực được quản lý chặt chẽ. Điều chỉnh các lựa chọn triển khai phù hợp với mức độ phức tạp trong hoạt động và lộ trình kiến trúc dài hạn của bạn để đảm bảo khả năng hiển thị bền vững.
5. Kế hoạch giám sát, báo cáo và cải tiến liên tục
Hình ảnh trực quan rõ ràng giúp các nhóm nhanh chóng theo dõi chuyển động bên và hiểu được tác động kinh doanh của những điểm bất thường. Chức năng phân tích chi tiết đảm bảo rằng các bản tóm tắt cấp cao kết nối trực tiếp với dữ liệu cấp gói và hành vi khối lượng công việc khi cần phân tích sâu hơn. Việc giám sát liên tục cũng rất quan trọng vì các mối đe dọa hiếm khi xảy ra một cách riêng lẻ. Vào năm 2025, 73% công ty bị tấn công thành công bởi ransomware đã trải qua nhiều cuộc tấn công.
Nền tảng nên kết hợp các vòng phản hồi để tinh chỉnh độ chính xác của việc phát hiện theo thời gian, học hỏi từ các sự cố và phát triển hành vi của người dùng để giảm nguy cơ lặp lại. Darktrace coi khả năng hiển thị là một quá trình đang diễn ra, cung cấp phân tích hành vi liên tục và phản hồi tự chủ để giúp các tổ chức duy trì khả năng hiển thị cao và khả năng phục hồi hoạt động.
6. Kiểm tra khả năng ứng phó tự chủ và ngăn chặn sự cố
Chỉ khả năng hiển thị thôi là chưa đủ nếu không có biện pháp ngăn chặn và ứng phó nhanh chóng, đặc biệt khi hoạt động đe dọa ngày càng gia tăng trong khu vực. Vào năm 2024, 34% sự cố an ninh mạng toàn cầu nhắm tới châu Á. Khả năng hiển thị thống nhất trong toàn bộ khu vực CNTT phải kết nối trực tiếp với hành động nếu bạn muốn ngăn chặn những kẻ tấn công tăng quyền truy cập hoặc thiết lập tính kiên trì.
Tìm kiếm các nền tảng kết hợp khả năng hiển thị theo thời gian thực với khả năng phản hồi tự động hoặc bán tự động được thiết kế để giảm thời gian dừng. Việc ngăn chặn ngay lập tức các kết nối đáng ngờ hoặc hoạt động truyền dữ liệu bất thường sẽ hạn chế tình trạng gián đoạn hoạt động kinh doanh trong khi các cuộc điều tra vẫn tiếp tục. Đối với các doanh nghiệp đang phát triển nhanh ở châu Á, khả năng giảm thiểu tự chủ giúp giảm sự phụ thuộc vào các nhóm bảo mật quá căng thẳng và giúp duy trì khả năng phục hồi ngay cả khi nhân tài có tay nghề cao vẫn còn khan hiếm.
Đưa ra quyết định sáng suốt
Việc chọn giải pháp phù hợp để có được khả năng hiển thị thống nhất trong toàn bộ lĩnh vực CNTT đòi hỏi phải điều chỉnh các mục tiêu của bạn với tính năng tổng hợp dữ liệu theo thời gian thực và kiến trúc có thể mở rộng. Một nền tảng mạnh mẽ sẽ tập trung cái nhìn sâu sắc vào môi trường kết hợp và hỗ trợ giám sát liên tục. Để xác thực tác động trong thế giới thực, hãy lên lịch trình diễn với các nhà cung cấp hàng đầu như Darktrace và đánh giá mức độ hiệu quả mà công nghệ của họ nâng cao khả năng hiển thị và kiểm soát trong môi trường của bạn.
Nguồn hình ảnh: Unsplash
