- Deloitte tìm kiếm các doanh nghiệp mở rộng quy mô AI vật lý và vật lý.
- Năng suất tăng lên nhưng khoảng cách trong quản trị vẫn còn.
Viện AI của Deloitte đã phát hành phiên bản 2026 của cuốn sách Trạng thái AI trong doanh nghiệp báo cáo, cung cấp cái nhìn tổng quan về cách các tổ chức đang sử dụng trí tuệ nhân tạo và sự thay đổi đó có ý nghĩa gì đối với khả năng lãnh đạo, hoạt động và quản trị.
Tiêu đề Cạnh chưa được khai thácNghiên cứu này dựa trên cuộc khảo sát với hơn 3.000 lãnh đạo cấp cao tham gia vào các chương trình AI, bao gồm cả những người trả lời từ Singapore. Thay vì tập trung chỉ một về tỷ lệ chấp nhận, báo cáo nhìn vào các công ty đang chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sớm như thế nào vào trong triển khai rộng hơn, và những gì vẫn còn cản trở.
Theo những phát hiện này, nhiều tổ chức không còn thử nghiệm ở mức cận biên nữa. AI đang bắt đầu ảnh hưởng đến cách thực hiện công việc. Tuy nhiên, tiến độ không đồng đều và các nhà lãnh đạo phải đối mặt với sự cân bằng thực tế giữa việc vận hành các hệ thống hiện có và đầu tư vào hệ thống mới.
Báo cáo định hình Đông Nam Á là khu vực mà tham vọng đã biến thành những lợi ích có thể đo lường được. Chris Lewin, Trưởng nhóm Năng lực Dữ liệu & AI tại Deloitte Châu Á Thái Bình Dương, cho biết nhiều doanh nghiệp đang nhận thấy lợi ích năng suất thực sự từ các khoản đầu tư AI sớm. Đồng thời, ông cảnh báo rằng việc mở rộng những lợi ích đó đòi hỏi nhiều thứ hơn là chỉ nâng cấp gia tăng.
Ông giải thích, các nhà lãnh đạo sẽ cần “một lộ trình rõ ràng để định hướng quá trình chuyển đổi của họ ngoài việc tối ưu hóa gia tăng”, được hỗ trợ bởi cơ chế quản trị được nhúng trên toàn tổ chức. Lewin cho biết thêm rằng giá trị lâu dài phụ thuộc vào việc xem xét lại những gì AI có thể mang lại, đồng thời lập luận rằng “toàn bộ giá trị của công nghệ sẽ đến từ việc hình dung lại những gì có thể” để đạt được lợi thế cạnh tranh bền vững.
Từ phi công đến sản xuất
Một chủ đề lặp đi lặp lại trong nghiên cứu là khó khăn trong việc mở rộng quy mô các dự án AI ngoài giai đoạn thử nghiệm. Những thử nghiệm ban đầu là phổ biến, nhưng việc biến chúng thành các hệ thống ổn định hàng ngày cần có kế hoạch và kỷ luật.
Tại Singapore, 32% lãnh đạo được khảo sát báo cáo rằng ít nhất 40% dự án thí điểm của họ đã được đưa vào sản xuất, so với mức trung bình toàn cầu là 25%. Trong vòng ba đến sáu tháng tới, hơn một nửa số người được hỏi — cả ở địa phương và trên toàn thế giới — mong đợi sẽ đạt được mức tương tự. Cái này gợi ý rằng các tổ chức đang chịu áp lực phải thể hiện kết quả, ngay cả khi họ duy trì các hoạt động cốt lõi.
Báo cáo mô tả nguy cơ “phi công mệt mỏi”, khi các nhóm thực hiện nhiều thử nghiệm mà không có định hướng rõ ràng. Deloitte lập luận rằng một lộ trình có cấu trúc có thể giúp các công ty quyết định dự án nào xứng đáng được đầu tư dài hạn và dự án nào nên dừng hoạt động. Nếu không có sự rõ ràng đó, các nỗ lực về AI có thể bị đình trệ bất chấp sự quan tâm mạnh mẽ của các nhà điều hành.
Tăng năng suất – và thay đổi sâu sắc hơn
Nhiều nhà lãnh đạo Singapore cho biết AI đã và đang cải thiện hiệu suất hoạt động hàng ngày. 73% báo cáo mức tăng hiệu quả và năng suất, cao hơn con số toàn cầu là 66%. Hơn một nửa cho biết AI hỗ trợ việc ra quyết định tốt hơn bằng cách cung cấp thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu.
Tuy nhiên, nghiên cứu cho thấy rằng sâu hơn sự thay đổi về tổ chức vẫn còn hạn chế. Chỉ khoảng 1/3 số nhà lãnh đạo cho biết họ đang thiết kế lại các quy trình chính liên quan đến AI trong khi vẫn giữ nguyên mô hình kinh doanh của mình. Ít hơn đang định hình lại các hoạt động cốt lõi hoàn toàn. Khoảng cách này làm nổi bật mâu thuẫn giữa lợi ích hiệu quả ngắn hạn và thay đổi cơ cấu rộng hơn.
Các nhà lãnh đạo cũng chỉ ra những trở ngại quen thuộc. Nhu cầu về quy định và tuân thủ đứng đầu danh sách, tiếp theo là sự thiếu hụt về kỹ năng và kiến thức AI. Giới hạn về chi phí và cơ sở hạ tầng vẫn còn là mối lo ngại, mặc dù chúng được trích dẫn ít thường xuyên hơn.
Sự sẵn sàng của lực lượng lao động là một lĩnh vực trọng tâm khác. Hơn một nửa số người được hỏi ở Singapore cho rằng việc xây dựng sự thông thạo AI là ưu tiên hàng đầu. Nhiều người cũng đang xem xét con đường sự nghiệp và cơ cấu công việc để tính đến tự động hóacho thấy sự hiểu biết rằng việc áp dụng AI có thể thay đổi cách vai trò phát triển theo thời gian.
Quản trị và sự trỗi dậy của AI tác nhân
Báo cáo cũng theo dõi mối quan tâm ngày càng tăng đối với AI tác nhân – các hệ thống có thể hoạt động với mức độ tự chủ thay vì đơn giản đưa ra khuyến nghị. Gần 3/4 tổ chức được khảo sát mong muốn triển khai các công cụ như vậy TRONG nhiều lĩnh vực hoạt động trong vòng hai năm, cho đến nay cao hơn mức sử dụng hiện tại.
Hỗ trợ khách hàng, quản lý chuỗi cung ứng và tiếp thị là đã xem BẰNG điểm vào có thể xảy ra. Bất chấp đà này, các khuôn khổ quản trị vẫn đang phát triển. Chỉ một tỷ lệ nhỏ các nhà lãnh đạo Singapore cho biết họ có cơ cấu giám sát hoàn thiện đối với các hệ thống đại lý. Nhiều tổ chức dựa vào sự kết hợp giữa các hướng dẫn công cộng và chính sách nội bộ để quản lý rủi ro.
Deloitte lưu ý rằng các đại lý tự chủ đưa ra các câu hỏi quản trị mới. Các công ty có thể cần rõ ràng hơn giới hạn về những gì hệ thống có thể thực hiện độc lập, cùng với các công cụ giám sát và quy trình kiểm tra ghi lại đường dẫn quyết định. Mục đích là để duy trì trách nhiệm giải trình ngay cả khi phần mềm hoạt động mà không có sự can thiệp trực tiếp của con người.
AI vật lý đi vào hoạt động
Một xu hướng khác được đề cập trong báo cáo là sự gia tăng của AI vật lý. là hệ thống cảm nhận các điều kiện trong thế giới thực và máy hướng dẫn hoặc thiết bị điều khiển. Hầu hết người Singapore trả lời đoán trước sử dụng những công cụ như vậy trong vòng hai năm tới, cho thấy Một ngày càng quan tâm đến tự động hóa trong môi trường công nghiệp hoặc vận hành.
Cặp song sinh kỹ thuật số, robot cộng tác và giám sát thông minh được trích dẫn là những lĩnh vực mà các hệ thống này có thể định hình quy trình làm việc. Báo cáo nhấn mạnh rằng việc áp dụng không chỉ phụ thuộc vào hiệu suất kỹ thuật mà còn phụ thuộc vào niềm tin. Thiết kế an toàn, khả năng tương tác và khả năng chống gián đoạn là được coi là cơ bản yêu cầu nếu như những công cụ này là để hoạt động một cách đáng tin cậy.
Mối lo ngại về AI có chủ quyền ngày càng tăng
Các câu hỏi xung quanh việc kiểm soát dữ liệu và cơ sở hạ tầng địa phương đang trở nên rõ ràng hơn trong việc lập kế hoạch AI. Phần lớn các tổ chức Singapore cho biết nơi lưu trữ dữ liệu và khả năng tính toán khu vực có vai trò quan trọng đối với chiến lược của họ. Nhiều người bày tỏ lo ngại về việc phụ thuộc vào các nền tảng thuộc sở hữu nước ngoài.
Deloitte khuyên các công ty nên lập bản đồ khối lượng công việc nào phải duy trì trong ranh giới quốc gia và làm rõ các quy định tuân thủ của địa phương. Các chính sách quản lý các mô hình đào tạo lại, di chuyển dữ liệu xuyên biên giới và các tiêu chuẩn tài liệu cũng có thể cần được xem xét lại. Mục tiêu là cân bằng tính linh hoạt trong hoạt động với những kỳ vọng về quy định.
Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Kiểm tra trí tuệ nhân tạo & Triển lãm dữ liệu lớn diễn ra ở Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này là một phần của TechEx Và được đồng vị trí cùng các sự kiện công nghệ hàng đầu khácbấm vào đây để biết thêm thông tin.
Tin tức AI được cung cấp bởi Truyền thông TechForge. Khám phá các sự kiện và hội thảo trực tuyến về công nghệ doanh nghiệp sắp tới khác đây.
