- Google Cloud và Nokia đang bổ sung AI vào mạng viễn thông.
- Hệ thống hiển thị các API mạng Vì thế đặc vụ AI Có thể quản lý kết nối.
Mạng viễn thông đã có từ lâu được quản lý thông qua các tập lệnh, quy tắc thủ công và các lớp công cụ phần mềm. Một nỗ lực mới giữa Đám mây của Google và Nokia chỉ ra một mô hình khác: các mạng có thể đáp ứng các mục tiêu do các tác nhân phần mềm đặt ra thay vì các mệnh lệnh chi tiết của con người.
Hai công ty đang hợp tác để đưa trí tuệ nhân tạo dựa trên tác nhân vào nền tảng Mạng dưới dạng Mã của Nokia. Ý tưởng là cho phép các tác nhân phần mềm tương tác với các chức năng của mạng viễn thông bởi vì API, thay vì dựa vào các kỹ sư viễn thông để định cấu hình từng bước bằng tay. Cách tiếp cận có thể thay đổi cách Hạ tầng viễn thông được cả nhà khai thác và doanh nghiệp sử dụng.
Biến mạng viễn thông thành hệ thống lập trình
Nokia đã giới thiệu nền tảng Mạng dưới dạng Mã để thể hiện khả năng viễn thông thông qua API. Các API này cho phép nhà phát triển xây dựng các ứng dụng tương tác trực tiếp với các tính năng mạng như chất lượng kết nối, kiểm tra vị trí thiết bị hoặc phân chia mạng. Theo Nokia, nền tảng được thiết kế để đơn giản hóa việc truy cập vào các chức năng theo truyền thống đã bị khóa bên trong cơ sở hạ tầng viễn thông.
Sự hợp tác với Google Cloud sẽ bổ sung thêm lớp AI vào hệ thống này. Thay vì các nhà phát triển gọi API từng bước, tác nhân AI có thể diễn giải hướng dẫn và xác định chức năng mạng nào sẽ sử dụng. Đám mây của Google mô tả AI tác nhân là phần mềm có thể quan sát hệ thống, đưa ra quyết định và tiến hành hành động hướng tới một mục tiêu.
Trong thực tế, điều đó có nghĩa là tác nhân AI có thể yêu cầu một số điều kiện mạng nhất định cho một ứng dụng, chẳng hạn như kết nối ổn định cho máy bay không người lái giao hàng hoặc băng thông ưu tiên cho máy công nghiệp từ xa. Sau đó, hệ thống sẽ điều chỉnh tài nguyên mạng để đáp ứng mục tiêu đó.
Loại tự động hóa này đang được khám phá trong lĩnh vực viễn thông khi mạng trở nên phức tạp hơn với sự phổ biến của 5G, điện toán biên và các thiết bị được kết nối.
Tại sao mạng ngày càng khó quản lý
Các nhà khai thác viễn thông đã dựa vào các công cụ tự động hóa để duy trì hoạt động của mạng. Tuy nhiên, quy mô của các mạng hiện đại đã phát triển vượt xa các hệ thống trước đó.
Mạng 5G giới thiệu các tính năng mới như phân chia mạng, trong đó các nhà khai thác có thể phân bổ các phần của mạng cho các mục đích sử dụng cụ thể như điều khiển công nghiệp hoặc kết nối doanh nghiệp tư nhân. Những khả năng này tăng thêm tính linh hoạt nhưng cũng làm tăng độ phức tạp trong hoạt động.
Các nhà phân tích ngành cho rằng sự phức tạp này đang thúc đẩy các nhà khai thác hướng tới các hình thức tự động hóa mới. Dự báo của ngành cho thấy mạng di động sẽ cần hỗ trợ hàng tỷ thiết bị được kết nối vào cuối thập kỷ này, khiến việc quản lý mạng thủ công ngày càng khó khăn.
AI dựa trên tác nhân là một cách tiếp cận để xử lý quy mô này. Thay vì các kỹ sư đặt ra mọi quy tắc, các tác nhân phần mềm có thể quản lý hành vi mạng trong giới hạn xác định.
AI tác nhân phù hợp như thế nào với hoạt động viễn thông
Sự hợp tác giữa Google Cloud và Nokia tập trung vào ba lớp.
Lớp đầu tiên là hệ thống API mạng. Nền tảng của Nokia thể hiện các tính năng mạng thông qua các API tiêu chuẩn. Nhà phát triển có thể sử dụng các API này để yêu cầu khả năng mạng mà không cần kiến thức sâu về viễn thông.
Lớp thứ hai là hệ thống AI. Các mô hình AI của Google Cloud diễn giải hướng dẫn và quyết định chức năng mạng nào sẽ cần được sử dụng để đạt được một mục tiêu.
Lớp thứ ba liên quan đến các tác nhân phần mềm tương tác với nhau. Các tác nhân này có thể theo dõi các điều kiện, điều chỉnh cài đặt mạng và điều phối hành động một cách tự động.
Google Cloud cho biết kiểu thiết lập này có thể cho phép các ứng dụng tương tác với mạng viễn thông thông qua các hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên thay vì các lệnh viễn thông cấp thấp.
Cách tiếp cận này phản ánh sự thay đổi rộng hơn trong cách AI được sử dụng trong cơ sở hạ tầng. Thay vì phân tích dữ liệu sau đó, các hệ thống AI đang bắt đầu đóng vai trò là người vận hành có thể thực hiện hành động bên trong các hệ thống phức tạp.
Những ứng dụng tiềm năng ngoài các nhà khai thác viễn thông
API mạng đã thu hút sự quan tâm từ các ngành dựa vào kết nối đáng tin cậy.
Ví dụ: một hệ thống hậu cần có thể yêu cầu vùng phủ sóng mạng ổn định cho các phương tiện tự lái di chuyển trong thành phố. Một hệ thống sản xuất có thể yêu cầu các kết nối có độ trễ thấp cho robot của nhà máy. Dịch vụ phát trực tuyến có thể yêu cầu thêm băng thông trong các sự kiện trực tiếp lớn.
Những loại trường hợp sử dụng này phụ thuộc vào khả năng kiểm soát hành vi mạng trong thời gian thực.
Nokia cho biết hệ sinh thái Network as Code của họ đã bao gồm hơn 75 đối tác, bao gồm các nhà khai thác viễn thông như Deutsche Telekom, Telefónica và Vodafone. Hệ sinh thái có nghĩa là để cung cấp cho các nhà phát triển quyền truy cập vào các khả năng mạng trên các nhà khai thác khác nhau.
Những thách thức còn đó
Trong khi khái niệm về mạng do AI quản lý đang thu hút được sự chú ý thì việc triển khai thực tế vẫn gặp phải một số trở ngại.
Cơ sở hạ tầng viễn thông được quản lý chặt chẽ và phải đáp ứng các tiêu chuẩn nghiêm ngặt về độ tin cậy. Việc cho phép các tác nhân phần mềm sửa đổi hành vi mạng đặt ra các câu hỏi về giám sát và an toàn.
Các nhà khai thác cũng phải đảm bảo rằng hệ thống AI không tạo ra các hành vi mạng khó lường hoặc rủi ro bảo mật.
Một vấn đề khác là khả năng tương tác. Mạng viễn thông được xây dựng từ thiết bị được cung cấp bởi nhiều nhà cung cấp. Để các tác nhân AI quản lý các mạng này một cách hiệu quả, chúng phải hoạt động trên nhiều công nghệ và tiêu chuẩn khác nhau.
Các nhóm ngành như GSMA và Dự án Đối tác Thế hệ thứ 3 đã đang làm việc khuôn khổ cho các API mạng và tự động hóa để giúp đỡ giải quyết những thách thức này.
AI tác nhân có thể thay đổi mạng viễn thông như thế nào
các cố gắng giữa Google Cloud và Nokia phản ánh thay đổi lớn hơn mạng viễn thông có thể hoạt động như thế nào trong tương lai.
Trong nhiều thập kỷ, cơ sở hạ tầng viễn thông hoạt động chủ yếu như một hệ thống truyền tải dữ liệu. Các tính năng mạng được kiểm soát bởi các nhà khai thác và hiếm khi được tiếp xúc với các nhà phát triển bên ngoài.
API mạng và AI dựa trên tác nhân đề xuất một mô hình khác. Trong mô hình này, các mạng hoạt động giống như các nền tảng có thể lập trình hơn, nơi các ứng dụng có thể yêu cầu hành vi mạng cụ thể.
Liệu sự thay đổi đó có trở nên phổ biến hay không sẽ phụ thuộc vào cách các nhà khai thác viễn thông cân bằng giữa tự động hóa, độ tin cậy và bảo mật.
Điều rõ ràng là khi các mạng tiếp tục phát triển về quy mô và độ phức tạp, ngành này đang tìm kiếm những cách mới để quản lý chúng. AI dựa trên tác nhân có thể trở thành một trong những công cụ được sử dụng để giải quyết thách thức đó.
Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Kiểm tra Triển lãm AI & Dữ liệu lớn diễn ra ở Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này là một phần của TechEx và được tổ chức cùng với các sự kiện công nghệ hàng đầu khác, hãy nhấp vào đây để biết thêm thông tin.
Tin tức AI được cung cấp bởi Truyền thông TechForge. Khám phá các sự kiện và hội thảo trực tuyến về công nghệ doanh nghiệp sắp tới khác đây.
