- Các công ty bước vào năm 2026 mong đợi lợi nhuận rõ ràng từ AI chứ không phải thử nghiệm.
- Agentic AI sẽ gia nhập đội ngũ con người vào năm 2026.
Khi năm 2025 khép lại, sự quan tâm đến AI vẫn ở mức cao, nhưng mức độ bất an xung quanh bong bóng có thể xảy ra, nhu cầu năng lượng ngày càng tăng và các dự án GenAI ban đầu có thể không đạt được kỳ vọng.
Các chuyên gia tại công ty phân tích dữ liệu SAS cho biết năm 2026 sẽ là một bước ngoặt khi hội đồng quản trị và lãnh đạo cấp cao sẽ mong đợi những kết quả rõ ràng, sự giám sát chặt chẽ hơn và câu trả lời cho những câu hỏi bấy lâu nay về đạo đức, chi phí và giá trị.
Mặc dù một số lo ngại là có thật nhưng các nhà lãnh đạo SAS chỉ ra một chủ đề chung: giai đoạn tiếp theo của AI phụ thuộc vào trách nhiệm giải trình. Cả nhà cung cấp và nhóm doanh nghiệp sẽ phải quay lại các phương pháp thực hành dữ liệu cơ bản và cam kết sử dụng có trách nhiệm nếu họ muốn có giá trị lâu dài.
Chi tiêu cho trung tâm dữ liệu chịu áp lực
Đầu tư lớn vào các trung tâm dữ liệu mới có thể bắt đầu trở nên phi thực tế. Nhiều công ty đổ tiền vào những công trình lớn với hy vọng thu được lợi nhuận lớn nhưng không bao giờ đến. Nếu thu nhập không trang trải được chi phí, các công ty sẽ tìm kiếm những mô hình rẻ hơn và các nhà kinh tế sẽ gọi đó là kết quả có thể dự đoán được.
Ngân sách thay đổi khi nhu cầu chi tiêu ngày càng sắc nét hơn
Các CFO muốn có bằng chứng cho thấy các chương trình AI có tính sáng tạo đáng giá. Sau nhiều năm chi tiêu cho các công cụ chỉ cung cấp giao diện người dùng trên mô hình, giờ đây, các nhóm lãnh đạo đặt câu hỏi về chi phí cho mỗi truy vấn, độ chính xác và liệu công việc có dẫn đến tiết kiệm hoặc tăng trưởng thực sự hay không. Những dự án không thể hiện giá trị trong nửa năm có thể bị tạm dừng hoặc thay thế.
Manisha Khanna, Giám đốc sản phẩm cấp cao, AI & Generative AI, cho biết làn sóng chi tiêu “đổi mới AI” ban đầu đã kết thúc và các công ty sẽ mong đợi kết quả hơn là thử nghiệm.
CIO chuyển sang tích hợp toàn diện
Khi các tác nhân AI lan rộng trong các hệ thống, CIO sẽ được yêu cầu tích hợp chúng vào cấu trúc CNTT rộng hơn. Điều này chuyển vai trò từ giám sát chung sang phối hợp toàn diện trong các nhóm, chính sách và kiến trúc.
Jay Upchurch, Giám đốc Thông tin, mô tả đây là sự trỗi dậy của “Giám đốc Tích hợp”, nơi việc quản trị và làm việc giữa các nhóm trở thành ưu tiên hàng ngày.
Đại lý AI trở thành một phần của lực lượng lao động
Các doanh nghiệp sẽ bắt đầu coi hệ thống AI tự động là đồng đội hơn là công cụ. Nhân viên sẽ xử lý các nhiệm vụ, chia sẻ bối cảnh và điều chỉnh khi họ làm việc với mọi người.
Udo Sglavo, Phó Chủ tịch phụ trách R&D mô hình hóa và AI ứng dụng, cho biết các công ty sẽ hoạt động với các nhóm hỗn hợp gồm con người và tác nhân, những người cùng học hỏi lẫn nhau.
Vào cuối năm, các công ty Fortune 500 có thể báo cáo rằng các đại lý tự mình giải quyết một phần tư các vấn đề gồm nhiều bước của khách hàng. Họ sẽ thực hiện những công việc ảnh hưởng đến doanh thu, có thể tạo ra những công việc mới như Đại lý SRE hoặc Giám đốc Đại lý. Nhưng nó cũng có thể dẫn đến sự cố mất điện quy mô lớn đầu tiên gắn liền với hệ thống tự trị.
Tiến sĩ Iain Brown, Trưởng bộ phận Khoa học dữ liệu & AI, Bắc Âu, lưu ý rằng một khi doanh thu phụ thuộc vào các hệ thống này, thời gian ngừng hoạt động sẽ gây ra chi phí trực tiếp.
Việc áp dụng lấy con người làm trung tâm trở thành con đường ưa thích
Các nhà lãnh đạo sẽ cần phải quyết định xem AI sẽ thay thế công việc hay củng cố nó. Xu hướng hướng về phía thứ hai, với nỗ lực ngày càng tăng để hỗ trợ nhân viên thay vì loại bỏ vai trò.
Bryan Harris, Giám đốc Công nghệ, cho biết các công ty sẽ cần những nhà lãnh đạo đủ “táo bạo và truyền cảm hứng” để hỗ trợ nhân viên của họ vượt qua những thay đổi đang diễn ra.
Những lối tắt sớm trong AI được đưa ra ánh sáng
Một số người dùng ban đầu đã vội vã tiến lên mà không cần kiểm tra hoặc quản lý chặt chẽ. Vào năm 2026, những lối tắt đó có thể xuất hiện khi các công ty dựa vào các mô hình yếu kém hoặc kém hiểu biết có thể phải đối mặt với các câu hỏi về niềm tin và độ tin cậy.
Luis Flynn, Nhà chiến lược thị trường về AI ứng dụng, Phần mềm nguồn mở & ModelOPS, cảnh báo rằng điều này có thể dẫn đến “sự mất uy tín lớn”.
Quản trị trở thành một yêu cầu thiết thực
Các doanh nghiệp sẽ không còn coi niềm tin và sự đổi mới là những ý tưởng trái ngược nhau. Với các quy định của chính phủ vẫn chưa đồng đều, các công ty sẽ tự thiết lập các biện pháp bảo vệ cho riêng mình. Những nước coi quản trị là một phần trong chiến lược của mình chứ không phải là rào cản sẽ có nhiều khả năng thành công hơn.
Reggie Townsend, Phó Chủ tịch, Phòng Thực hành Đạo đức Dữ liệu, cho biết những công ty hoạt động tốt sẽ là những công ty kết hợp được sự giám sát chặt chẽ với các kế hoạch sử dụng rõ ràng.
AI có chủ quyền và lai có được chỗ đứng
Các công ty muốn kiểm soát nhiều hơn dữ liệu và mô hình của họ. Điều này có thể thúc đẩy sự thay đổi theo hướng thiết lập “mang theo mô hình của riêng bạn”, nơi các công ty vận hành AI trong ranh giới tuân thủ của riêng họ. Nền tảng đám mây vẫn là một phần của hỗn hợp nhưng quyền kiểm soát sẽ di chuyển vào bên trong.
Marinela Profi, Trưởng nhóm chiến lược AI tác nhân toàn cầu, hy vọng những thiết lập này sẽ trở thành tiêu chuẩn trong các lĩnh vực được quản lý.
Agentic AI chuyển sang hoạt động cốt lõi
Agentic AI sẽ không còn nằm trong các chương trình thí điểm nữa. Nó sẽ trở thành một phần công việc hàng ngày, ảnh hưởng đến cách các công ty quản lý các quyết định và dịch vụ khách hàng. Các công ty có hệ thống và kỹ năng phù hợp sẽ đạt được lợi thế. Những người không có họ có thể đấu tranh để theo kịp.
Jennifer Chase, Giám đốc Tiếp thị và Phó Chủ tịch Điều hành, cho biết sự thay đổi này sẽ tách biệt các công ty sẵn sàng sử dụng hệ thống tự động với những công ty chưa sẵn sàng.
Đầu tư lượng tử mở rộng ra ngoài phần cứng
Sự quan tâm đến điện toán lượng tử sẽ tăng lên cho đến năm 2026. Các nhà đầu tư sẽ mở rộng trọng tâm ra ngoài phần cứng và mật mã để bao gồm các lớp phần mềm và ứng dụng mang lại giá trị thực tế. Nhu cầu về nhân viên có kỹ năng lượng tử sẽ tăng lên.
Amy Stout, Trưởng bộ phận Chiến lược Sản phẩm Lượng tử, chỉ ra sự nổi lên của “kiến trúc lượng tử”, bao trùm toàn bộ hệ thống.
Dữ liệu tổng hợp trở thành lĩnh vực cạnh tranh cốt lõi
Với dữ liệu trong thế giới thực vẫn bị hạn chế bởi các vấn đề về quyền riêng tư và quyền truy cập, dữ liệu tổng hợp sẽ trở thành xu hướng phổ biến. Các công ty sẽ cố gắng xây dựng các bộ dữ liệu hữu ích, thuyết phục để giúp họ đào tạo các mô hình một cách an toàn và trên quy mô lớn.
Alyssa Farrell, Giám đốc cấp cao, Nền tảng và Giải pháp theo chiều ngang, gọi đây là “cuộc chạy đua vũ trang dữ liệu”, trong đó lợi thế thuộc về những người có thể tạo ra dữ liệu tổng hợp thực tế với số lượng lớn.
HR chuẩn bị cho lực lượng lao động hỗn hợp
Đội ngũ nhân sự sẽ chịu trách nhiệm về cả con người và tác nhân AI. Khi các tổng đài viên xử lý nhiều nhiệm vụ hơn, bộ phận nhân sự sẽ tạo ra các quy tắc mới về đào tạo, đánh giá và hợp tác hàng ngày giữa nhân viên và đồng nghiệp kỹ thuật số.
Jenn Mann, Giám đốc Nhân sự, cho biết nơi làm việc trong tương lai sẽ là một phần con người, một phần máy móc.
Một sự thay đổi hướng tới trách nhiệm giải trình
Các chuyên gia của SAS kỳ vọng năm 2026 sẽ là năm mà khoảng cách giữa sự cường điệu và giá trị thực trở nên rõ ràng. Việc giám sát, kết quả có thể đo lường được và báo cáo trung thực sẽ quyết định dự án nào sẽ tiếp tục.
Stu Bradley, Phó chủ tịch cấp cao, Tình báo gian lận & bảo mật, cho biết thay đổi này sẽ đóng cửa các dự án yếu kém và chuyển khoản đầu tư trở lại nền tảng dữ liệu mạnh mẽ, mô hình đáng tin cậy và quản trị rõ ràng.
Khi sự cường điệu mờ dần, ngành phải đối mặt với hai câu hỏi: quá trình thiết lập lại sẽ diễn ra sâu đến mức nào và khi nào chương tiếp theo của quá trình tăng trưởng ổn định, có trách nhiệm sẽ bắt đầu.
Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Hãy xem AI & Big Data Expo diễn ra ở Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này là một phần của TechEx và được tổ chức cùng với các sự kiện công nghệ hàng đầu khác, hãy nhấp vào đây để biết thêm thông tin.
Tin tức AI được cung cấp bởi TechForge Media. Khám phá các sự kiện và hội thảo trực tuyến về công nghệ doanh nghiệp sắp tới khác tại đây.
