- Việc áp dụng AI của Malaysia đã tăng 35%, đạt 2,4 triệu doanh nghiệp.
- 73% vẫn mắc kẹt ở mức hiệu quả cơ bản, không thúc đẩy đổi mới.
- “Nền kinh tế AI hai tầng” xuất hiện: các công ty khởi nghiệp vượt xa các doanh nghiệp lớn trong việc tích hợp AI tiên tiến.
Việc áp dụng AI của Malaysia đã đạt đến một bước ngoặt quan trọng – nhưng không hẳn là điểm mà các nhà hoạch định chính sách mong đợi. Trong khi những con số nổi bật cho thấy mức tăng trưởng ấn tượng, với hơn 2,4 triệu doanh nghiệp hiện đang sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo, nghiên cứu mới từ Amazon Web Services tiết lộ một sự thật khó chịu: đại đa số hầu như không vạch ra được bề nổi những gì AI có thể làm.
Nghiên cứu do AWS ủy quyền, khảo sát 1.000 đại diện doanh nghiệp Malaysia theo quy mô, lĩnh vực và khu vực, cho thấy 27% công ty đã áp dụng AI – tăng từ 20% vào năm ngoái, đạt tốc độ tăng trưởng 35%. Điều này có nghĩa là có 630.000 doanh nghiệp mới triển khai công nghệ AI chỉ trong năm 2024 hoặc có nhiều hơn một doanh nghiệp áp dụng mới mỗi phút trong suốt cả năm.
Nhưng hãy đào sâu vào những số liệu thống kê đáng khích lệ này, bạn sẽ thấy một bức tranh phức tạp hơn.
Nền kinh tế AI cấp độ bề mặt
Theo báo cáo, 73% doanh nghiệp Malaysia sử dụng AI vẫn tập trung chủ yếu vào các ứng dụng cơ bản – trợ lý lập kế hoạch, công cụ phân tích dữ liệu có sẵn hoặc các giải pháp an ninh mạng sẵn có. Các công ty đang nắm bắt những lợi ích hiệu quả ngày càng tăng hơn là sự đổi mới mang tính biến đổi mà AI hứa hẹn.
Chỉ 10% doanh nghiệp áp dụng AI sử dụng công nghệ này ở mức độ đáng kể. Báo cáo nêu rõ: “Trong khi AI ngày càng được sử dụng rộng rãi trong các doanh nghiệp ở Malaysia, thì một bộ phận nhỏ các tổ chức đã khai thác được tiềm năng biến đổi lớn nhất của công nghệ này”. “Hầu hết các công ty vẫn đang khám phá những lợi ích của AI, bỏ lỡ những lợi thế chiến lược sâu sắc hơn mà nó có thể mang lại.”
Lĩnh vực bán lẻ là minh chứng cho xu hướng này, với 85% tập trung ở giai đoạn cơ bản nhất của việc áp dụng AI – tỷ lệ cao nhất so với bất kỳ ngành nào được khảo sát.
Sự phân chia hai tầng: Khởi nghiệp và doanh nghiệp
Trong số các công ty khởi nghiệp – được định nghĩa là các doanh nghiệp được thành lập trong hai năm qua cung cấp các sản phẩm hoặc cải tiến mới – 48% đang sử dụng AI trong hoạt động của mình. Điều quan trọng là chỉ có 46% trong số các công ty khởi nghiệp này duy trì ở mức áp dụng AI cơ bản, so với 74% của các doanh nghiệp lớn (những doanh nghiệp có hơn 500 nhân viên).
Đáng chú ý hơn, 31% công ty khởi nghiệp đang phát triển các sản phẩm và dịch vụ mới dựa trên AI, trong khi chỉ có 15% doanh nghiệp lớn đang làm điều tương tự. Trong khi đó, 27% công ty khởi nghiệp đã đặt AI làm cốt lõi trong đề xuất kinh doanh của họ và 26% đang sử dụng AI cho những mục đích sử dụng tiên tiến nhất – những con số làm giảm hiệu suất của doanh nghiệp lớn.
Báo cáo cảnh báo: “Nền kinh tế AI ‘hai tầng’ – với các công ty khởi nghiệp dựa trên công nghệ vượt xa các doanh nghiệp lớn hơn, lâu đời về đổi mới AI – có thể tác động đến sự tăng trưởng và đổi mới dựa trên AI của Malaysia trong những năm tới”.
Lợi ích là có thật – dành cho những người cam kết
Trường hợp kinh tế cho việc tích hợp AI sâu hơn là rất hấp dẫn. Trong số các doanh nghiệp đã áp dụng AI, 65% báo cáo doanh thu tăng trung bình 19%, trong khi 72% cho biết họ đã nhận thấy sự cải thiện đáng kể về năng suất.
Nghiên cứu cho thấy 74% người áp dụng AI tin rằng công nghệ này có thể sẽ thúc đẩy tăng trưởng của họ trong năm tới và 67% mong đợi mức tiết kiệm chi phí trung bình là 15%. Lợi ích này cho phép các doanh nghiệp chuyển hướng tập trung vào việc nâng cao dịch vụ khách hàng (38%), đầu tư vào đào tạo nhân viên (33%) và phát triển các sản phẩm và dịch vụ mới (28%).
Tuy nhiên, 31% doanh nghiệp nói rằng họ cần hiểu rõ hơn về lợi tức đầu tư của AI – bất chấp kết quả đã được chứng minh từ các doanh nghiệp cùng ngành. Khoảng cách kiến thức-hành động gợi ý một thách thức về giao tiếp cũng như thách thức về công nghệ.
Ba rào cản
Nghiên cứu xác định ba trở ngại quan trọng ngăn cản việc áp dụng AI của Malaysia đi sâu hơn các ứng dụng cấp độ bề mặt:
Thiếu kỹ năng đứng đầu danh sách. Với 52% doanh nghiệp cho rằng thiếu kỹ năng kỹ thuật số là rào cản chính của họ, khoảng cách nhân tài là rất lớn. Các công ty báo cáo rằng việc thích ứng với các công nghệ kỹ thuật số mới (43%), phân tích và giải thích dữ liệu (39%), kiến thức cơ bản về AI và học máy (32%) là những kỹ năng còn thiếu nhất trong lực lượng lao động của họ. Các doanh nghiệp cho biết họ sẽ tăng mức lương lên 34% đối với những ứng viên có kỹ năng AI mạnh mẽ – mức cao phản ánh sự tuyệt vọng cũng như cơ hội.
Chỉ 22% nhân viên đã tham gia đào tạo kỹ thuật số hoặc nâng cao kỹ năng trong năm qua, trong khi các doanh nghiệp kỳ vọng kiến thức về AI sẽ đóng vai trò quan trọng đối với 54% công việc trong ba năm tới. Chỉ 29% công ty cảm thấy đã chuẩn bị sẵn sàng với bộ kỹ năng hiện tại của họ.
Sự không chắc chắn về quy định có tầm ảnh hưởng lớn, ngay cả trong môi trường ít tiếp xúc hiện nay của Malaysia. Trong khi đất nước thiếu quy định dành riêng cho AI, 49% doanh nghiệp hy vọng các quy định trong tương lai sẽ cung cấp một khuôn khổ pháp lý ổn định. Tuy nhiên, những lo ngại về chi phí tuân thủ tăng lên (42%), sự đổi mới chậm lại (41%) và sự thiếu chắc chắn về mặt pháp lý xung quanh việc sử dụng AI (40%) đè nặng lên những người ra quyết định đang theo dõi sự phát triển của quy định toàn cầu.
Chi phí cảm nhận tạo ra sự do dự, với 39% cho rằng chi phí trả trước là rào cản chính – bất chấp ROI được ghi nhận từ những người áp dụng sớm.
Động lực cụ thể của ngành
Một số ngành công nghiệp đang tiến về phía trước. Công nghệ và dịch vụ chuyên nghiệp dẫn đầu về tỷ lệ áp dụng ở mức 49%, tiếp theo là dịch vụ tài chính (42%) và sản xuất (39%). Dịch vụ tài chính cũng thống trị việc tích hợp AI tiên tiến, với 21% ở giai đoạn phức tạp nhất, tiếp theo là công nghệ (20%) và chăm sóc sức khỏe (15%).
Đáng chú ý, 81% doanh nghiệp Malaysia nói chung – và 83% công ty khởi nghiệp – tin rằng AI sẽ biến đổi ngành công nghiệp của họ sau 5 năm nữa, cho thấy nhận thức không phải là vấn đề.
Con đường phía trước
Nghiên cứu kết thúc với ba khuyến nghị vượt ra ngoài những lời kêu gọi thông thường về chuyển đổi kỹ thuật số:
Đầu tiên, đẩy nhanh việc áp dụng kỹ thuật số của khu vực tư nhân thông qua các chương trình kỹ năng có mục tiêu. Sáng kiến RakyatDigital của chính phủ đã tiếp cận hơn 1 triệu người dùng chỉ sau sáu tháng kể từ tháng 1 năm 2024, thể hiện nhu cầu. Tuy nhiên, cần có nhiều chương trình dành riêng cho ngành được phát triển thông qua hợp tác công-tư-học thuật.
Thứ hai, thiết lập các khung pháp lý ủng hộ đổi mới, tập trung giám sát những nơi có khả năng gây hại lớn nhất, đồng thời cho phép các ứng dụng có rủi ro thấp mở rộng quy mô nhanh chóng. Báo cáo ủng hộ hộp cát điều tiết AI, nơi các công ty có thể thử nghiệm các giải pháp trong điều kiện được giám sát.
Thứ ba, tăng cường áp dụng AI trong khu vực công. Với 71% doanh nghiệp Malaysia cho biết họ có nhiều khả năng áp dụng và mở rộng việc sử dụng AI hơn khi có chính phủ dẫn đầu và 76% doanh nghiệp khởi nghiệp coi việc áp dụng khu vực công là “rất quan trọng” đối với khả năng mở rộng quy mô của họ, quá trình chuyển đổi kỹ thuật số của chính phủ sẽ trở thành yếu tố hỗ trợ thị trường.
Nghiên cứu của AWS, dựa trên khảo sát của 1.000 doanh nghiệp và 1.000 thành viên của công chúng (cả hai đều là mẫu đại diện), cho thấy Malaysia là một quốc gia đang ở ngã ba đường. Nền tảng rất vững chắc: 2,4 triệu doanh nghiệp sử dụng AI, các chương trình của chính phủ đạt được sức hút và động lực mạnh mẽ trong lĩnh vực tài chính, công nghệ và sản xuất.
Nhưng khoảng cách giữa việc áp dụng sớm và hội nhập mang tính chuyển đổi có nguy cơ tạo thành một sự chia rẽ vĩnh viễn – một khoảng cách mà các công ty linh hoạt nhất của Malaysia vượt lên dẫn trước trong khi các doanh nghiệp lớn nhất và nền kinh tế rộng lớn hơn phải vật lộn để theo kịp. Khoảng cách đó được thu hẹp nhanh đến mức nào có thể quyết định liệu Malaysia có trở thành quốc gia dẫn đầu về AI trong khu vực hay là câu chuyện cảnh báo về tiềm năng bị lãng phí.
Bạn muốn trải nghiệm toàn bộ quá trình đổi mới công nghệ của doanh nghiệp? Tham gia TechEx ở Amsterdam, California và London. Bao gồm AI, Dữ liệu lớn, An ninh mạng, IoT, Chuyển đổi kỹ thuật số, Tự động hóa thông minh, Điện toán biên và Trung tâm dữ liệu, TechEx tập hợp các nhà lãnh đạo toàn cầu để chia sẻ các trường hợp sử dụng trong thế giới thực và hiểu biết sâu sắc. Bấm vào đây để biết thêm thông tin.
Tech Wire Asia được cung cấp bởi TechForge Media. Khám phá các sự kiện và hội thảo trực tuyến về công nghệ doanh nghiệp sắp tới khác tại đây.
