OpenAI vừa hoàn tất giai đoạn tiền huấn luyện cho siêu mô hình nền tảng Bel sở hữu hơn 10 nghìn tỷ tham số, hứa hẹn là cột mốc chạm ngưỡng trí tuệ nhân tạo tổng quát – AGI.
- OpenAI hoàn thành giai đoạn huấn luyện ban đầu (Pre-training) cho mô hình nền tảng thế hệ mới với tên mã Bel.
- Sở hữu quy mô khổng lồ vượt mốc 10 nghìn tỷ tham số (10T+ parameters), gấp nhiều lần các mô hình hiện tại.
- Đóng vai trò là nền tảng cốt lõi cho các dòng mô hình tương lai gồm Astra và thế hệ GPT-6.
Theo nguồn tin rò rỉ nội bộ uy tín từ Thung lũng Silicon, phòng nghiên cứu OpenAI đã chính thức kết thúc giai đoạn tiền huấn luyện cho siêu mô hình trí tuệ nhân tạo hoàn toàn mới mang tên mã Bel. Với quy mô kích thước vượt qua mốc 10 nghìn tỷ tham số, Bel được đánh giá là công trình huấn luyện AI tiêu tốn nhiều tài nguyên điện toán nhất trong lịch sử nhân loại tính đến thời điểm hiện tại.
Theo đánh giá từ các nhà khoa học tham gia dự án, kiến trúc của Bel được thiết kế đặc biệt để mở rộng khả năng suy luận logic đa bước, tự động hóa quy trình viết mã phức tạp và hiểu sâu sắc ngữ cảnh thế giới thực. Nhiều chuyên gia nhận định mô hình này có tiềm năng rất lớn để trở thành nền tảng đầu tiên trên thế giới chính thức vượt qua ngưỡng đánh giá trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI-Threshold).
Mô hình Bel sẽ không được phát hành trực tiếp tới người dùng đại chúng mà đóng vai trò là khối tri thức nền tảng (Base Model) để OpenAI tinh chỉnh và phát triển các dải sản phẩm thương mại thế hệ tiếp theo. Trong đó gồm hệ thống mô hình Agentic AI đa phương thức (multimodal) Astra và thế hệ mô hình ngôn ngữ kế tiếp mang tên GPT-6, dự kiến ra mắt trong giai đoạn cuối năm 2026 và đầu năm 2027.
