- Google giành được chỗ đứng khi Gemini 3 giành được nhiều lời khen ngợi và silicon của nó thu hút được sự quan tâm.
- Nhóm AI của Google nhận được nhu cầu TPU cao hơn, công ty tham gia vào các mối quan hệ đối tác mới
Các nhà phân tích và kỹ sư trong vài năm qua đã nói rằng Google đang tụt hậu trong nỗ lực xây dựng trí tuệ nhân tạo tiên tiến. Ngay cả một số cựu lãnh đạo của nước này cũng chia sẻ quan điểm đó. Nhưng câu chuyện đã thay đổi.
Theo báo cáo của BloombergGoogle đã tung ra phần mềm AI mới và ký kết các mối quan hệ đối tác lớn, bao gồm cả thỏa thuận chip với Anthropic PBC, điều này đã xoa dịu những lo lắng trước đó về việc nó sẽ mất vị thế vào tay OpenAI và các đối thủ khác. Mô hình mới nhất của nó, Google Gemini 3, đã nhận được nhiều lời khen ngợi vì khả năng xử lý các tác vụ lập luận và mã hóa cũng như thực hiện tốt các loại lời nhắc phức tạp thường gây nhầm lẫn cho chatbot. Đơn vị đám mây của Google cũng đang trên đà phát triển, được hỗ trợ bởi sự quan tâm toàn cầu đối với việc phát triển AI và nhu cầu lớn về sức mạnh tính toán.
Cũng có những dấu hiệu cho thấy chip AI tùy chỉnh của Google đang thu hút nhiều sự chú ý hơn. Chúng là một trong số ít những lựa chọn thay thế quy mô lớn cho phần cứng của Nvidia. Một báo cáo cho biết Meta Platforms đang đàm phán để sử dụng chip Google đã giúp đẩy cổ phiếu của Alphabet lên cao hơn trong tuần này. Công ty đã đạt được gần 1 nghìn tỷ USD giá trị thị trường kể từ giữa tháng 10, nhờ khoản đầu tư 4,9 tỷ USD của Warren Buffett và niềm tin của Phố Wall vào các kế hoạch AI của Google.
Vào thứ Ba, cổ phiếu của Alphabet đã tăng 1,5% lên 323,44 USD, đưa giá trị thị trường của nó lên gần 4 nghìn tỷ USD (16,54 nghìn tỷ RM). SoftBank Group, một nhà đầu tư quan trọng của OpenAI, đã giảm 10% do lo ngại về sự cạnh tranh ngày càng tăng từ Gemini. Cổ phiếu Nvidia giảm 2,6%, xóa sạch giá trị 115 tỷ USD.
Neil Shah, nhà phân tích và đồng sáng lập của Counterpoint Research cho biết: “Google được cho là luôn là chú ngựa ô trong cuộc đua AI này. Ông gọi nó là “người khổng lồ đang ngủ say giờ đã hoàn toàn tỉnh táo”.
Một cú hích được hồi sinh trong ngăn xếp của Google
Trong nhiều năm, các nhà lãnh đạo Google cho biết sự đầu tư sâu sắc vào nghiên cứu sẽ giúp họ bảo vệ hoạt động kinh doanh tìm kiếm của mình và xây dựng làn sóng điện toán tiếp theo. Niềm tin đó bị lung lay khi ChatGPT xuất hiện và tạo ra thách thức thực sự đầu tiên đối với tìm kiếm của Google sau một thời gian dài – mặc dù phần lớn công nghệ cốt lõi đều bắt đầu từ Google. Nhưng công ty vẫn có những lợi thế: lượng dữ liệu đào tạo khổng lồ, lợi nhuận cao và khả năng vận hành các hệ thống máy tính lớn của riêng mình.
Sundar Pichai, Giám đốc điều hành của Google và Alphabet, đã nói với các nhà đầu tư vào quý trước: “Chúng tôi đã thực hiện một cách tiếp cận toàn diện, sâu sắc và toàn diện đối với AI”. “Và điều đó thực sự diễn ra.”
Những lo ngại về áp lực pháp lý cũng đang giảm bớt. Google đã tránh được kết cục khắc nghiệt nhất trong vụ kiện chống độc quyền gần đây của Hoa Kỳ, một phần là do sự nổi lên của các đối thủ cạnh tranh AI mới đã làm suy yếu các lập luận rằng họ nắm giữ quyền kiểm soát không thể phá vỡ đối với tìm kiếm. Đồng thời, Google đang cho thấy sự tiến bộ dần dần trong việc mở rộng ra ngoài lĩnh vực tìm kiếm. Waymo, đơn vị lái xe tự động của nó, đang di chuyển đến nhiều thành phố hơn và gần đây đã bổ sung các chuyến đi trên đường cao tốc vào dịch vụ robotaxi của mình – một cột mốc có thể thực hiện được nhờ nghiên cứu và đầu tư lớn.
Một phần lớn lợi thế của Google đến từ lượng máy tính mà nó kiểm soát. Nó xây dựng các ứng dụng mà mọi người sử dụng, như trình tạo hình ảnh Nano Banana, thiết kế mô hình AI, chạy cơ sở hạ tầng đám mây và tự sản xuất chip. Google cũng nắm giữ lượng dữ liệu khổng lồ từ các thiết bị tìm kiếm, YouTube và Android – tài liệu đào tạo mà công ty hiếm khi chia sẻ. Điều đó giúp họ có nhiều quyền kiểm soát hơn đối với các sản phẩm AI của mình và giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp bên ngoài.
Sự quan tâm ngày càng tăng đối với chip của Google
Các công ty khác, bao gồm Microsoft và OpenAI, đã cố gắng phát triển hoặc tìm nguồn cung cấp chip của riêng họ để giảm sự phụ thuộc vào Nvidia. Google từ lâu đã là người sử dụng chính các bộ xử lý tensor hay còn gọi là TPU trong nước. Các con chip này được tạo ra cách đây hơn 10 năm để tăng tốc kết quả tìm kiếm và hiện hỗ trợ khối lượng công việc AI hiện đại. Điều đó đang thay đổi khi các công ty bên ngoài bắt đầu sử dụng phần cứng của Google. Vào tháng 10, Anthropic cho biết họ có thể sử dụng tới một triệu TPU của Google trong một thương vụ trị giá hàng chục tỷ USD.
Tuần này, Thông tin đã báo cáo rằng Meta có kế hoạch chạy chip Google trong các trung tâm dữ liệu của mình bắt đầu từ năm 2027. Google không xác nhận báo cáo nhưng cho biết hoạt động kinh doanh trên nền tảng đám mây của họ đang nhận thấy nhu cầu ngày càng tăng đối với cả TPU và GPU Nvidia. Người phát ngôn cho biết: “Chúng tôi cam kết hỗ trợ cả hai như chúng tôi đã làm trong nhiều năm”.
Nvidia tỏ ra thân thiện. “Chúng tôi rất vui mừng trước thành công của Google,” một phát ngôn viên cho biết hôm thứ Ba. “Họ đã đạt được những tiến bộ vượt bậc về AI và chúng tôi tiếp tục cung cấp cho Google.” Người phát ngôn nói thêm rằng Nvidia vẫn “đi trước một thế hệ trong ngành”.
Các nhà phân tích cho biết tin tức Meta cho thấy chiến lược chip của Google đang phát huy tác dụng. Ben Barringer, người đứng đầu bộ phận nghiên cứu công nghệ tại Quilter Cheviot, đã viết rằng “nhiều người khác đã thất bại trong nỗ lực xây dựng chip tùy chỉnh, nhưng rõ ràng Google có thể bổ sung thêm một chuỗi khác vào hoạt động của mình ở đây”.
Điều gì đang nâng vị thế AI của Google hiện nay
Đơn vị AI của Google đạt đến điểm này nhờ chấp nhận rủi ro. Đầu năm 2023, công ty đã hợp nhất các nhóm AI của mình dưới sự chỉ đạo của Demis Hassabis, người lãnh đạo DeepMind. Sự thay đổi này đã có những khoảnh khắc khó khăn, bao gồm cả việc phát hành một công cụ tạo hình ảnh có sai sót. DeepMind cũng đã dành nhiều năm cho các dự án nghiên cứu – như gấp protein – nhằm định hình các cơ hội kinh doanh mới và giành được giải Nobel, nhưng không giúp tăng lợi nhuận cho Google. Trong quá trình tái cơ cấu, nhóm hiện đang tập trung chặt chẽ vào các mô hình nền tảng có thể cạnh tranh với OpenAI, Microsoft và các mô hình khác.
Hassabis đã giúp thuyết phục các kỹ sư AI hàng đầu ở lại bất chấp những lời đề nghị lớn từ các đối thủ cạnh tranh. Pichai cũng sẵn sàng chi mạnh tay để giữ chân nhân tài.
Google Gemini 3 Pro hiện đứng đầu trong các bảng xếp hạng AI lớn, như LMArena và Bài kiểm tra cuối cùng của loài người, và người đồng sáng lập OpenAI Andrej Karpathy đã gọi Gemini “rõ ràng là LLM cấp 1”. Google đã định hình mô hình này là một mô hình có thể xử lý các vấn đề toán học và khoa học nâng cao, đồng thời khắc phục các vấn đề tồn tại lâu dài, bao gồm cả lỗi chính tả trong đầu ra văn bản hình ảnh.
Việc đo lường sự quan tâm của người dùng hàng ngày khó khăn hơn. Google cho biết tuần trước rằng 650 triệu người sử dụng ứng dụng Gemini, nhưng OpenAI gần đây đã báo cáo rằng ChatGPT có 800 triệu người dùng hàng tuần. Tháp cảm biến ước tính rằng Gemini có 73 triệu lượt tải xuống hàng tháng trong tháng 10, so với 93 triệu của ChatGPT.
Chỗ đứng vững chắc hơn trong cuộc đua AI
Google vẫn chiếm ưu thế trong lĩnh vực quảng cáo, nhưng việc tìm kiếm các nguồn doanh thu đáng tin cậy khác rất khó khăn. Hoạt động kinh doanh trên nền tảng đám mây của hãng đã mang về 15,2 tỷ USD (63 tỷ RM) trong quý 3, tăng 34% so với cùng kỳ năm ngoái. Mặc dù vậy, nó vẫn xếp sau Amazon Web Services và Microsoft Azure, cả hai đều mang lại số tiền gấp đôi con số đó. Shah của Counterpoint Research cho biết việc áp dụng AI của Google ở các công ty lớn vẫn chậm hơn Microsoft và Anthropic.
Trong khi đó, OpenAI đang xây dựng hy vọng kiếm được lợi nhuận bằng cách bán các phiên bản trả phí của ChatGPT và các công cụ liên quan. Nó cũng đã hình thành quan hệ đối tác chip với Broadcom, AMD và Nvidia.
Meryem Arik, Giám đốc điều hành của Doubleword, cho biết hiện tại, TPU của Google thu hút hầu hết các công ty có nhu cầu điện toán lớn, như Meta và Anthropic. Cô cũng lưu ý rằng thị trường chip AI không phải là đấu trường mà người thắng được tất cả.
Điều đáng chú ý là chip của Google được gắn với Google Cloud và các nhà phát triển sẽ linh hoạt hơn khi họ sử dụng GPU Nvidia. Arik cho biết: “Ngay khi bạn sử dụng TPU, bạn sẽ bị khóa vào hệ sinh thái đám mây của Google. Kiểu khóa đó có thể là một lá cờ đỏ trong quá khứ. Ngày nay, sự tiến bộ của Google trong lĩnh vực AI đã khiến vấn đề này ít được quan tâm hơn.
Thomas Husson, nhà phân tích tại Forrester cho biết: “Hoàn toàn công bằng khi nói rằng Google đã quay trở lại cuộc chơi với Gemini 3”. “Để diễn giải một trích dẫn được cho là của Mark Twain, các báo cáo về cái chết của Google đã bị phóng đại một cách rộng rãi.”
Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Hãy xem AI & Big Data Expo diễn ra ở Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này là một phần của TechEx và được tổ chức cùng với các sự kiện công nghệ hàng đầu khác, hãy nhấp vào đây để biết thêm thông tin.
Tin tức AI được cung cấp bởi TechForge Media. Khám phá các sự kiện và hội thảo trực tuyến về công nghệ doanh nghiệp sắp tới khác tại đây.
