- Zebra Technologies cho biết quá trình tự động hóa thường bị đình trệ sau phi công.
- Khách hàng muốn có những đối tác hiểu rõ hoạt động của họ.
Trong phần lớn lịch sử của mình, Zebra Technologies được biết đến với các thiết bị cầm tay của công nhân—máy quét mã vạch, máy tính di động, máy in và phần cứng chắc chắn được chế tạo cho nhà kho, cửa hàng, nhà máy và bệnh viện. Ngày nay, khách hàng mong đợi một điều gì đó rộng lớn hơn.
Họ vẫn cần phần cứng đáng tin cậy, nhưng họ cũng muốn được trợ giúp để hiểu được những môi trường phức tạp, nơi lao động, hoạt động bị hạn chế. được trải rộng khắp các khu vực và các quyết định cần phải xảy ra trong thời gian thực. Sự thay đổi đó đã thay đổi vấn đề Zebra Technologies được hỏi để giải quyết—và cách khách hàng đánh giá liệu tự động hóa có hoạt động hay không.
Bill Burns, Giám đốc điều hành của Zebra Technologies cho biết: “Đã lâu rồi, khách hàng của chúng tôi không chỉ mua phần cứng từ Zebra nữa”. TRONG một cuộc phỏng vấn gần đây “Khách hàng của chúng tôi ngày càng mong đợi chúng tôi có tầm nhìn rõ ràng về môi trường nơi họ làm việc.”
Kỳ vọng đó xuyên suốt các ngành công nghiệp. Các nhà bán lẻ, nhà điều hành vận tải, nhà sản xuất và nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe muốn có những đối tác công nghệ hiểu được cách thức công việc thực sự diễn ra trên thực tế. Họ muốn các hệ thống phù hợp với quy trình làm việc thực tế chứ không phải các công cụ trông đẹp mắt khi đứng riêng lẻ.
Zebra Technologies về việc đưa tự động hóa ra ngoài phạm vi phi công
Burns cho biết khách hàng đã qua giai đoạn thử nghiệm xem các công nghệ cơ bản có hoạt động hay không. Thiết bị di động, Android ứng dụng và đầu đọc RFID không còn là ý tưởng mới nữa. các khó hơn Câu hỏi bây giờ là làm thế nào những công cụ đó kết hợp với nhau để giải quyết một vấn đề kinh doanh cụ thể.
“Sau khi công nghệ đã được chứng minh và hoạt động, khách hàng ngày càng chuyển sang và nói: ‘Tôi đang cố gắng giải quyết vấn đề kinh doanh nào và ai là đối tác tốt nhất để cùng tôi giải quyết vấn đề đó?'”
Điều đó đã đẩy Zebra vào một vai trò khác. Thay vì bán từng sản phẩm riêng lẻ, công ty được mong đợi để giúp tập hợp đầy giải pháp kết hợp phần cứng, phần mềm và khả năng của đối tác. Trong nhiều trường hợp, Zebra là một phần của rộng hơn nhóm bao gồm các nhà cung cấp phần mềm độc lập và các đối tác triển khai.
“Câu hỏi thực sự trở thành: ai sẽ tập hợp toàn bộ giải pháp lại với nhau?” Burns nói. “Khách hàng muốn có một đội ngũ mà họ có thể tin tưởng để giải quyết vấn đề kinh doanh mà họ cuối cùng được tập trung TRÊN.”
Ông nói thêm, một lý do khiến các dự án bị đình trệ là khi các tổ chức coi tự động hóa là một hoạt động kỹ thuật hơn là hoạt động vận hành. Việc điều hành phi công mà không có sự tham gia của những người điều hành doanh nghiệp thường chẳng dẫn đến đâu cả.
“Chúng tôi không khuyến khích cách tiếp cận đó,” ông nói. “Chúng tôi nói với khách hàng rằng họ cần sớm đưa những người điều hành doanh nghiệp vào chương trình thí điểmVì thế họ có thể đánh giá giải pháp đầy đủ.”
Tự động hóa di chuyển ở tốc độ khác nhau
Châu Á thường được mô tả là một thị trường tự động hóa phát triển nhanh chóng, nhưng Burns cho biết tiến độ rất khác nhau, ngay cả trong cùng một quốc gia. Một số tổ chức đang thử nghiệm công nghệ theo dõi và robot tiên tiến, trong khi những tổ chức khác vẫn dựa vào bút và giấy.
Ông nói: “Tại hội nghị đối tác kênh của chúng tôi, chúng tôi đã gặp một khách hàng thậm chí còn chưa sử dụng mã vạch theo đúng nghĩa đen. “Họ đang tìm cách cải thiện việc chọn đơn hàng và độ chính xác.”
Khách hàng đó đã chỉ bắt đầu hành trình từ quy trình thủ công đến quét cơ bản. Những người khác, bao gồm một số nhà hàng phục vụ nhanh, đã bỏ qua hoàn toàn các bước và chuyển thẳng từ theo dõi hàng tồn kho thủ công sang RFID.
“Mọi người đều đang trên một cuộc hành trình,” Burns nói. “Trên khắp các quốc gia và khu vực, bạn sẽ thấy khách hàng ở các giai đoạn trưởng thành tự động hóa rất khác nhau.”
Bán lẻ là một ví dụ rõ ràng. Việc triển khai RFID thường bắt đầu với các đầu đọc cầm tay, sau đó chuyển sang các đầu đọc cố định tại các điểm vào và ra. Một số tổ chức sau đó áp dụng hệ thống gắn trên trần nhà để cung cấp dữ liệu vị trí liên tục. Những người khác bỏ qua các giai đoạn dựa trên nhu cầu và quy mô của họ.
Mẫu giống nhau xuất hiện với phần mềm di động. Các nhóm bắt đầu với một vài ứng dụng, sau đó bổ sung thêm theo thời gian. Cuối cùng, số lượng công cụ trở nên khó quản lý.
Burns nói: “Khách hàng nhận ra rằng rất khó để các cộng sự điều hướng nhiều ứng dụng như vậy. “Đó là lúc AI xuất hiện—giúp hiển thị thông tin hoặc chức năng phù hợp mà người dùng không cần phải tìm kiếm.”
Quyết định những gì cần tự động hóa đầu tiên
Áp lực lao động là một vấn đề chung trong lĩnh vực hậu cần, bán lẻ, sản xuất và chăm sóc sức khỏe. Burns cho biết những nhiệm vụ đầu tiên được tự động hóa thường là những nhiệm vụ đơn giản nhất.
Ông nói: “Những gì chúng ta thấy đầu tiên là những công việc trần tục, mang tính vật chất. “Các nhiệm vụ liên quan đến việc di chuyển hàng hóa liên tục từ địa điểm này sang địa điểm khác với rất ít quyền ra quyết định.”
Băng tải, robot và các hệ thống tương tự đảm nhận chuyển động lặp đi lặp lại để mọi người có thể tập trung vào công việc đòi hỏi khả năng phán đoán. Burns cho biết, quan điểm tự động hóa của Zebra Technologies là hỗ trợ hơn là thay thế.
“Mục tiêu là sử dụng công nghệ để giúp mọi người làm việc hiệu quả hơn thay vì loại bỏ vai trò của họ.”
AI đóng vai trò ngày càng tăng trong sự hỗ trợ đó. Burns lấy lợi nhuận bán lẻ làm ví dụ, trong đó các chính sách có thể phức tạp Và tình huống khác nhau.
“Một cộng sự có thể hỏi: ‘Một khách hàng muốn trả lại một mặt hàng đã quá 90 ngày—quy trình vận hành tiêu chuẩn là gì?'” ông nói.
Ngày nay, điều đó thường có nghĩa là tìm kiếm thông qua hệ thống hoặc sách hướng dẫn. Trong tương lai, Burns hy vọng hệ thống AI sẽ giải thích các biên lai, áp dụng các quy tắc và hướng dẫn người lao động đạt được kết quả đúng đắn.
“Nó không loại bỏ sự phán xét,” ông nói. “Nhưng nó loại bỏ nhu cầu tìm kiếm chính sách hoặc giải thích dữ liệu thô.”
Điều đó quan trọng đối với cả nhân viên có kinh nghiệm và nhân viên mới. Hướng dẫn tích hợp giúp những người lao động ít kinh nghiệm thực hiện gần hơn với đồng nghiệp dày dạn kinh nghiệm, trong khi vẫn cho phép con người có quyền tùy ý quyết định khi các tình huống nằm ngoài quy tắc.
Tại sao quá trình triển khai chậm lại
Khi các dự án tự động hóa bị đình trệ sau khi triển khai thí điểm, Burns cho biết nguyên nhân hiếm khi nằm ở bản thân công nghệ. Thông thường hơn, nó phụ thuộc vào quá trình thay đổi và sự tin tưởng.
“Trước tiên, bạn phải lùi lại một bước và hỏi: tôi có sẵn sàng thay đổi quy trình không?” anh ấy nói. “Nếu câu trả lời là không thì việc thu được giá trị từ công nghệ sẽ khó hơn nhiều”.
Triển khai cũng chậm khi công cụ mới được xếp lớp trên các quy trình công việc cũ thay vì đơn giản hóa chúng. Sự phức tạp đó có thể khiến người dùng thất vọng và giảm khả năng chấp nhận.
Quản lý thay đổi đóng vai trò to lớn vai trò. Người lao động cần tin vào các công cụ có nghĩa là để giúp đỡ họ.
Burns nói: “Nhân viên thường rất cởi mở với các công cụ mới nếu họ tin rằng nó giúp họ thực hiện công việc hiệu quả hơn”. “Nhưng nếu họ nghĩ mục tiêu là thay thế chúng, thì sự phản kháng sẽ tự nhiên xảy ra.”
Cách Zebra Technologies quản lý độ phức tạp tự động hóa
Khi tự động hóa kết hợp phần cứng, phần mềm và AI, độ phức tạp có thể tăng lên nhanh chóng—đặc biệt đối với các tổ chức hoạt động trên nhiều địa điểm hoặc quốc gia. Burns lập luận rằng AI có thể giúp đơn giản hóa chứ không làm phức tạp những môi trường này.
“AI thực sự đã đơn giản hóa mọi thứ,” ông nói. “Cuối cùng, chúng tôi sẽ tận dụng AI như một giao diện thân thiện hơn với người dùng cho nhiều hệ thống.”
Ông so sánh nó với cách mọi người hiện nay sử dụng công cụ tìm kiếm, nơi các câu trả lời được hiển thị trực tiếp thay vì yêu cầu nhiều lần nhấp chuột. Ý tưởng tương tự cũng áp dụng cho các hệ thống tiền tuyến.
Khả năng kết nối là một hạn chế khác. Nhiều địa điểm bán lẻ, hậu cần và vận tải không thể dựa vào khả năng truy cập mạng liên tục. Điều đó làm cho thông tin trên thiết bị trở nên quan trọng.
Burns cho biết: “Khách hàng muốn chạy AI và phần mềm trên chính thiết bị đó. “Các mô hình AI sẽ ngày càng được thu nhỏ lại để chạy trên các thiết bị di động chắc chắn.”
Điều đó đòi hỏi phần cứng được thiết kế để hỗ trợ những khối lượng công việc đó, cùng với các công cụ phần mềm giúp dễ dàng truy cập các tính năng của thiết bị. Theo thời gian, Burns nhận thấy AI trở thành lớp gắn kết các thiết bị, dữ liệu và quy trình làm việc với nhau.
Những gì các nhà lãnh đạo đánh giá thấp
Nhìn về phía trước, Burns cho biết nhiều nhà lãnh đạo đã đánh giá thấp tầm nhìn quan trọng đến mức nào trong cái gọi là hoạt động tự trị. Khi chuỗi cung ứng trở nên mang tính khu vực hơn, kỳ vọng về tốc độ và tính sẵn có sẽ tăng lên.
Ông nói: “Bây giờ chúng ta đang sống trong một nền kinh tế theo yêu cầu. “Mọi người mong đợi việc giao hàng diễn ra nhanh chóng—đôi khi chỉ trong vài giờ hoặc thậm chí vài phút.”
Đáp ứng những mong đợi đó có nghĩa là đặt hàng tồn kho gần hơn với khách hàng và có cái nhìn sâu sắc rõ ràng về vị trí của hàng hóa vào bất kỳ thời điểm nào. Burns mô tả quan điểm của Zebra về chuỗi cung ứng như một vòng lặp đơn giản.
“Chúng tôi nghĩ về điều này bằng cách sử dụng một khuôn khổ đơn giản: cảm nhận, phân tích, hành động.”
Quét, gắn thẻ và theo dõi cung cấp tín hiệu. AI giúp giải thích những gì đang xảy ra. Thiết bị di động kết nối mọi người để họ có thể phản hồi. Khi thiếu bất kỳ phần nào của vòng lặp đó, tự động hóa sẽ mất giá trị.
“Tự động hóa cải thiện hiệu quả,” Burns nói. “Khả năng hiển thị cho phép doanh nghiệp xem những gì đang xảy ra.”
Trong một thế giới mà sự chậm trễ lan truyền nhanh chóng qua các mạng lưới khu vực và toàn cầu, khả năng hiển thị đó có thể quan trọng ngang với tốc độ.
Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Kiểm tra trí tuệ nhân tạo & Triển lãm dữ liệu lớn diễn ra ở Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này là một phần của TechEx Và được đồng vị trí cùng các sự kiện công nghệ hàng đầu khácbấm vào đây để biết thêm thông tin.
Tin tức AI được cung cấp bởi Truyền thông TechForge. Khám phá các sự kiện và hội thảo trực tuyến về công nghệ doanh nghiệp sắp tới khác đây.
